Возможно ли использовать библиотеку Smile ML для переобучения модели после появления новых обучающих примеров?
Я использую библиотеку Smile в Scala (аналогичная история сохранилась в Java) для вычисления модели линейной регрессии некоторых обучающих примеров. Я создаю модель, используя функцию гребня.
val x = readCsv._1 // contains the features
val y = readCsv._2 // contains the label
val model = ridge(x, y, 0.0057)
Мой вопрос: можно ли переучить такую модель, используя новые маркированные обучающие примеры, или же старые должны быть включены в переподготовку?