Я не могу заставить ось X на моем графике правильно отформатировать
Я пытаюсь создать живой график, который показывает мои данные во время их чтения. Я хочу, чтобы ось X отображала время в формате
HH:MM
Я нашел как это сделать
xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M'))
Но это не похоже на работу.
from tkinter import *
from tkinter import ttk
import time
import matplotlib
import threading
matplotlib.use("TkAgg")
import queue
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.dates as mdate
from matplotlib import style
root = Tk()
graphXData = queue.Queue()
graphYData = queue.Queue()
def animate(objData):
graph.clear()
graph.plot(list(graphXData.queue), list(graphYData.queue))
graphFigure = Figure(figsize=(5,5), dpi=100)
graph = graphFigure.add_subplot(111)
graph.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M'))
graph.xaxis_date()
canvas = FigureCanvasTkAgg(graphFigure, root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=True)
for cnt in range (600):
graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time()-(600-cnt)))
graphYData.put(0)
ani = animation.FuncAnimation(graphFigure,animate,interval=1000)
Это дает мне полную очередь из последних 600 секунд как 0. И я добавляю новые точки данных в виде
graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time()))
Я получаю 0.0XX, где XX - целое число, которое я не понимаю.
РЕДАКТИРОВАТЬ: В соответствии с просьбой я превратил его в рабочий проверенный пример, и в результате я получаю
1 ответ
Проблема в том, что вы устанавливаете форматер на оси, но вызываете ax.clear()
после этого. Это очищает оси и удаляет форматер. Таким образом, начиная с первого шага анимации, он будет иметь форматировщик по умолчанию, который показывает числа.
Полезное решение состоит в том, чтобы вообще не очищать оси, чтобы они сохраняли свой форматер.
from tkinter import *
from tkinter import ttk
import time
import matplotlib
#matplotlib.use("TkAgg")
import queue
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.dates as mdate
root = Tk()
graphXData = queue.Queue()
graphYData = queue.Queue()
def animate(objData):
line.set_data(list(graphXData.queue), list(graphYData.queue))
ax.relim()
ax.autoscale_view()
fig = Figure(figsize=(5,5), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis_date()
line, = ax.plot([],[])
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M'))
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=True)
for cnt in range (600):
graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time()-(600-cnt)))
graphYData.put(0)
ani = animation.FuncAnimation(fig,animate,interval=1000)
root.mainloop()