Моделирование платежей по кредитам - рассчитать IRR

Question

Работа с кредитными данными. У меня есть датафрейм со столбцами:

df_irr = df1[['id', 'funded_amnt_t', 'Expect_NoPayments','installment']]

ID займа | Финансируемая сумма | Ожидаемое количество платежей | фиксированный взнос аннуитета.

Я оценил количество платежей с помощью регрессионного анализа. кредиты имеют срок погашения 36 или 60 месяцев.

Сейчас я пытаюсь рассчитать ожидаемый IRR (внутренняя норма доходности).

Но я застрял

Я планировал использовать numpy.irrТем не менее, у меня никогда не было возможности использовать это - как моя дата не в правильном формате?

Я попробовал pandas pivot и изменил функции. Неудачно.

Временные ряды денежных потоков: - столбцы: месяцы 0, ...., 60 - строки: идентификатор для каждого займа - значения в месяце 0 = - funded_amount - значения в месяце 0-60: рассрочка, если ожидается_number_of_payments > месяца

Мой старый код Stata был:

keep id installment funded_amnt expectednumberofpayments
sort id
expand 61, generate(expand)
bysort id : gen month = _n      
gen cf = 0
replace cf = installment if (expectednumberofpayments+1)>=month
replace cf = funded_amnt*-1 if month==1

введите описание изображения здесь

Answer 1

numpy.irr неправильная формула для использования. Эта формула предназначена для нерегулярных платежей (например, 100 долларов США в месяц 1, 0 долларов США в месяц 2 и 400 долларов США в месяц 3). Вместо этого вы хотите использовать numpy.rate, Я делаю некоторые предположения о ваших данных для этого решения:

 import numpy as np
 df_irr['rate'] = np.rate(nper=df_irr['Expect_NoPayments'],
                          pmt=df_irr['installment'],
                          pv=df_irr['funded_amnt_t'])

Более подробную информацию можно найти здесь, numy документация.