Перечисление верхних K конечных точек по количеству исключений с помощью prometheus
Я использую весеннюю загрузку 2.x и использую микрометр для записи входящих метрик http-запроса в PrometheusMeterRegistry.
Конечная точка исполнительного механизма метрик пружинной загрузки отображает метрику, как показано ниже
http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/v2/endpoint1",} 272.0
http_server_requests_seconds_count{exception="SomeException",method="GET",status="400",uri="/v2/endpoint1",} 8.0
http_server_requests_seconds_count{exception="SomeOtherException",method="GET",status="422",uri="/v2/endpoint1",} 5.0
http_server_requests_seconds_count{exception="None",method="GET",status="200",uri="/v2/endpoint2",} 472.0
http_server_requests_seconds_count{exception="SomeException",method="GET",status="400",uri="/v2/endpoint2",} 11.0
http_server_requests_seconds_count{exception="SomeOtherException",method="GET",status="422",uri="/v2/endpoint2",} 7.0
Я заинтересован в результате ниже
Вывод: (10 лучших за последние x минут)
1, /v2/endpoint2, {actual count of non 200 status codes in last minutes or so}
2, /v2/endpoint1, {actual count of non 200 status codes in last minutes or so}
Я пробовал с функцией подсчета что-то похожее на ниже. Однако это не позволяет мне указать временной диапазон. Я не мог заставить его работать так, как я упоминал выше. Ценю любую помощь по этому вопросу.
count(http_server_requests_seconds_count{status!="200"}) by (uri, method)
1 ответ
Вы хотите получить итоговую сумму за единицу измерения / метод, а затем выбрать первые 10 из них:
topk(10,
sum by (uri, method)(
increase(http_server_requests_seconds_count{status!="200"}[10m])
)
)