Неопределенные входы GPflow
Поддерживает ли GPflow неопределенные входные данные на этапе прогнозирования? Как насчет неопределенных входных данных на этапе обучения? Я огляделся и, похоже, информации об этом нет.
Благодарю.
1 ответ
Решение
С https://github.com/GPflow/GPflow/issues/893:
В настоящее время существует много внутреннего кода, который делает это простым, но функциональность интерфейса еще не реализована. conditionals.py:untermin_conditional() предназначен именно для этого. Он вычисляет средние значения и дисперсии для гауссовых входов, которые также необходимы для GPLVM и вариационных моделей неопределенных входных данных. Чтобы научиться этому, нужно реализовать модель, использующую это условное вместо обычного, и аналогично для тестирования. Надеюсь это поможет.