ConceptNet, связанный с тюнингом

Question

Я использую ConceptNet http://conceptnet.io/ чтобы попытаться получить связанные ключевые слова, используя их конечные точки relatedto и edge / query. Данные потрясающие, однако я столкнулся с некоторым поведением, которое не могу понять.

Если вы запросите "relatedto" по ключевому слову "person" с лимитом 20 на основном сайте, вы получите:

http://conceptnet.io/c/en/person?rel=/r/RelatedTo&limit=20

Или этот список слов:

doll
character
statue
person
servant
body
farmer
child
man
baby
guard
name
doctor
captain
people
neighbour
boy

Довольно круто, верно? Это супер актуально и полезно.

С другой стороны, если вы запрашиваете API с тем же запросом, отформатированным для API:

http://api.conceptnet.io/related/c/en/person?filter=/c/en&limit=20

Сокращено для ясности (см. Ссылку выше для полного ответа):

{
  "@id": "/c/en/person",
  "related": [
    {
      "@id": "/c/en/person",
      "weight": 1.0
    },
    {
      "@id": "/c/en/sean_connery",
      "weight": 0.963
    },
    {
      "@id": "/c/en/steve_ballmer",
      "weight": 0.962
    },
    {
      "@id": "/c/en/norman_jewison",
      "weight": 0.962
    },
    {
      "@id": "/c/en/aretha_franklin",
      "weight": 0.962
    }
  ]
}

Да. Что там произошло? Это намного менее полезно. Мы получили только имена и не очень похожие термины.

Итак, мой вопрос: как мне получить подобный список?

Используют ли они какой-либо сложный анализ границ (используя стандартный, не связанный с запросом), чтобы получить связанные термины на веб-сайте?

ИЛИ ЖЕ

Я что-то упускаю из виду?

Любая помощь высоко ценится.

Спасибо

Answer 1

Для запроса существующих ребер с пометкой /r/RelatedTo которые содержат узел /c/en/person, вы должны запросить: http://api.conceptnet.io/query?node=/c/en/person&rel=/r/RelatedTo

Результаты этого запроса соответствуют веб-сайту.

/related Конечная точка отличается и присутствует только в API. Он применяет некоторое машинное обучение для прогнозирования связанных узлов, независимо от того, присутствует ли ребро, соединяющее их, в ConceptNet. Это лучше для более конкретных понятий, чем "человек". Попробуйте "учитель", например: http://api.conceptnet.io/related/c/en/teacher?filter=/c/en&limit=20