Google Indexing API - Неверный атрибут. URL не в стандартном формате URL - но мой URL правильный
В настоящее время я использую API индексации v3.
Когда я использую этот API в цикле, я получил эту ошибку:
Неверный атрибут. URL не в стандартном формате URL
Но я почти уверен, что мой URL правильный, потому что он загружается с консоли поиска Google:
Вот код:
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import httplib2
import json
import pandas as pd
JSON_KEY_FILE = "key.json"
SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/indexing"]
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(JSON_KEY_FILE, scopes=SCOPES)
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
# This file contains 2 column, URL and date
csv = pd.read_csv("my_data.csv")
csv[["URL"]][0:10].apply(lambda x: indexURL(x.to_string(), http), axis=1)
def indexURL(url, http):
ENDPOINT = "https://indexing.googleapis.com/v3/urlNotifications:publish"
content = {}
content['url'] = url
content['type'] = "URL_UPDATED"
json_ctn = json.dumps(content)
response, content = http.request(ENDPOINT, method="POST", body=json_ctn)
result = json.loads(content.decode())
if("error" in result):
print("Error({} - {}): {}".format(result["error"]["code"], result["error"]["status"], result["error"]["message"]))
else:
print("urlNotificationMetadata.url: {}".format(result["urlNotificationMetadata"]["url"]))
print("urlNotificationMetadata.latestUpdate.url: {}".format(result["urlNotificationMetadata"]["latestUpdate"]["url"]))
print("urlNotificationMetadata.latestUpdate.type: {}".format(result["urlNotificationMetadata"]["latestUpdate"]["type"]))
print("urlNotificationMetadata.latestUpdate.notifyTime: {}".format(result["urlNotificationMetadata"]["latestUpdate"]["notifyTime"]))
Вот список примеров URL:
Может кто-нибудь сказать мне, что не так с моим кодом?
Заранее большое спасибо за вашу помощь.
1 ответ
Решение
Кажется, что даже если я подам заявку .strip()
в каждом ряду есть еще \n
в конце каждого URL.
Поэтому вместо того, чтобы помещать строки один за другим в лямбду, я помещаю всю серию в лямбду и использую цикл for для ее обработки.
Весь рабочий пример здесь: