Ищите документацию по аргументу 'path' в TabularDataBunch.from_df()

Question

Я не уверен, что понимаю цель path (обязательный) аргумент в TabularDataBunch.from_df(path=path,df=df,...) библиотеки fast.ai в Python 3.6.

Я проверил документацию, но не могу найти детали там. В частности, у меня есть pd.DataFrame это не имеет связанный файл CSV на диске. Как мне подать заявку .from_df метод к этому?

У кого-нибудь есть дополнительная информация или ссылки на ссылки?

Answer 1

Нашел здесь пример, который помог со значением пути как 'output', Кроме того, видео лекции fast.ai 4 (43-я минута) определяет path как выходное местоположение для выходных результатов.

df = pd.DataFrame({'A': list('aabbccabca'), 'B': np.random.normal(size=10).round(2), 'Y': list('aabbccabca')})
tfms = [Categorify]
tblrData = TabularDataBunch.from_df('output', df, dep_var='Y', valid_idx=[7,8], procs=tfms, cat_names=['A'], bs=4)
(cat_x,cont_x),y = next(iter(tblrData.train_dl))
for o in (cat_x, cont_x, y): print(to_np(o[:5]))

bs это параметр размера партии здесь.