Создайте мозаику из минимального количества изображений SAR Sentine-1, которые имеют максимальный охват полигонального шейп-файла
У меня есть полигональный шейп-файл, который определяет очень большую рентабельность инвестиций. Чтобы покрыть этот ROI, мне нужно создать мозаику из растров (изображения Sentinel-1). Мозаика должна быть сделана с минимальным количеством растров и должна полностью покрывать ROI.
Если я выполняю поиск растровых данных, основанных только на ROI, это дает несколько растров, которые удовлетворяют охвату ROI, но приводят к избыточным данным. Это означает, что область ROI, которая может быть покрыта мозаикой из 3 изображений, покрыта мозаикой из 15 изображений.
ROI имеет континентальный масштаб, поэтому мозаика будет составлена из более чем одного растра.
Я хочу определить рабочий процесс, с помощью которого я могу создать мозаику с минимальным количеством изображений Sentinel-1, которая может перекрывать ROI с минимальной избыточностью.
Я думаю, чтобы прогрессировать в этом сценарии, я бы сделал следующее:
- Используйте растры с наименьшим перекрытием между собой, но закрывайте шейп-файл ROI. Это создаст мозаику с минимальным количеством растровых плиток.
Есть предложения в python, qgis, arcmap?