Взвешенная линейная регрессия, включающая столбцы ошибок в аргументе
У меня есть линейный набор данных, 10 пар (x,y) значений. И x, и y имеют неопределенности в них. Я хочу выполнить взвешенную линейную регрессию. Я видел использование обратных квадратов неопределенности у в качестве весов. Как я могу также включить неопределенности в х? Дайте мне знать, если вы знаете какую-либо функцию программного обеспечения / языка программирования, которая это делает. Я могу использовать r, python, igor, mat lab или C++