GCP) Как сохранить сеанс jupyter подключенным после отключения сеанса jupyter от моего локального ноутбука?
Я держу jupyter server работает на GCP VM instance от tmux, Но проблема в том, что я хочу продолжать примерять свою модель после ухода jupyter server сессия с моего локального ноутбука
(например, я выключаю свой ноутбук, но сессия jupyter все еще жива, подходящая модель, и я могу повторно подключить этот сеанс для проверки состояния).
Единственный способ, которым я придумал, это использовать ~.py и выполнить $python3 fitting.py, но я хочу запустить и подогнать модель на ноутбуке Jupyter для мониторинга, избегая добавления дополнительного кода.
Если есть способ сделать это, пожалуйста, научите меня. Спасибо!
0 ответов
Вы рассматривали возможность использования библиотеки Fairing? Он поставляется с предустановленными ноутбуками GCP на платформе AI.
Эта библиотека позволяет вам упаковать свой блокнот и отправить его на удаленное выполнение. В новой записной книжке выполненный контент будет сохранен в вашей корзине GCP Storage. После запуска ноутбука активное подключение к Интернету не требуется.
Вы можете узнать, как его использовать, создав новый блокнот GCP AI Platform и заглянув в папку с учебными пособиями внутри него. Вы также можете найти дополнительные руководства по Fairing здесь