AWS compareFaces() Rekognition Javascript SDK Ошибка: невозможно получить метаданные объекта из S3. Проверьте ключ объекта, регион и / или права доступа
Я пытаюсь использовать функцию CompareFaces() из aws Rekognition API, ссылаясь на два файла в одной и той же корзине S3, которые "находятся в том же регионе, что и Rekognition" (я установил корзину S3 на us-east-1, и поэтому Rekognition). Для простоты я установил корзину на public, и я также использую пользователя, у которого есть Full Permisions для Rekognition и S3(который не был необходим для этого случая, но только для пояснения):
AWS-rekognition-config.js
const dotenv = require('dotenv');
dotenv.config();
const AWS = require('aws-sdk');
const rekognition = {
"accessKeyId": process.env.AMAZON_DEV_ACCESS_KEY_ID,
"secretAccessKey": process.env.AMAZON_DEV_SECRET_ACCESS_KEY,
"region": "us-east-1"
};
const Recognition = new AWS.Rekognition(rekognition);
module.exports = Recognition;
и index.js, где я делаю простой тест для сравнения двух изображений в моем ведре:
let express = require('express');
let router = express.Router();
var AWS = require('aws-sdk');
var rekognition = require('../config/aws-rekognition-config');
module.exports = () => {
router.get('/compare/:uid', async(req,res,next) => {
var params = {
SimilarityThreshold: 90,
SourceImage: {
S3Object: {
Bucket: "reconfaces",
Name: "1541079978865.jpg"
}
},
TargetImage: {
S3Object: {
Bucket: "reconfaces",
Name: "1541079982272.png" }
}
};
let faceMatches;
//tried promised version here as well but without any luck
rekognition.compareFaces(params, function(err, data) {
if (err) console.log(err, err.stack); // an error occurred
else console.log(data); // successful response
});
/*
try{
faceMatches = await rekognition.compareFaces(params);
let a = 1;
}catch(err){
console.log("Error comparing faces",err);
return;
} */
});
/* GET home page. */
router.use('/', (req, res) => {
//list all routes
res.send({"Default":'Backend-'});
});
return router;
}
Как вы можете видеть, файлы существуют в корзине и находятся в том же регионе, что и указанный в конфигурации rekognition: 
И учетные данные пользователя, которые я использую, имеют больше разрешений, чем необходимо для этой задачи:
Я также должен упомянуть, что я загрузил файлы через api, также используя пакет npm multer-s3:
var multer = require('multer');
var multerS3 = require('multer-s3');
var s3 = new aws.S3({
"accessKeyId": process.env.AMAZON_DEV_ACCESS_KEY_ID,
"secretAccessKey": process.env.AMAZON_DEV_SECRET_ACCESS_KEY,
"region": "us-east-1",
"s3BucketEndpoint": false,
"endpoint": "https://s3.amazonaws.com"
});
var upload = multer({
storage: multerS3({
s3,
bucket: 'reconfaces',
metadata: function (req, file, cb) {
cb(null, {fieldName: file.fieldname});
},
key: function (req, file, cb) {
cb(null, Date.now() + path.extname(file.originalname));
}
})
});
а затем он применяется в качестве промежуточного программного обеспечения:
router.post('/upload', upload.array('image',10), async(req,res,next)=>{
//upload picture to s3
console.log("Files uploaded successfully");
res.json({data:"UPLOAD_SUCCESS"});
});
Я не знаю, может быть, метаданные испорчены multer-s3. Но я также попытался загрузить оба файла из консоли aws в браузере, я сделал оба файла и корзину общедоступными, и у меня возникла та же ошибка, поэтому я сомневаюсь, что это связано с пакетом multer-s3. Файлы не повреждены или что-то еще, так как я могу скачать их и просматривать их без проблем...
Я также попытался использовать Cli, и я получаю ту же ошибку:
aws rekognition compare-faces --source-image '{"S3Object":{"Bucket":"reconfaces","Name":"11112-face1.jpg"}}' --region us-east-1 --target-image '{"S3Object":{"Bucket":"reconfaces","Name":"11112-face2.jpg"}}'
Парень в этом видео не мог сделать то же самое, что я хотел:
https://www.youtube.com/watch?v=GtknPjdlOfg
и этот парень мог использовать те же привилегии, что и у меня
https://www.youtube.com/watch?v=FhFs0zwCvg4
Если я брошу эту другую операцию, она работает:
aws rekognition detect-labels --image '{"S3Object":{"Bucket":"reconfaces","Name":"11112-face1.jpg"}}'
это возвращает:
{
"Labels": [
{
"Name": "Human",
"Confidence": 99.17317962646484
},
{
"Name": "People",
"Confidence": 99.17317962646484
},
{
"Name": "Person",
"Confidence": 99.17317962646484
},
{
"Name": "Face",
"Confidence": 63.1695671081543
},
{
"Name": "Head",
"Confidence": 57.89347839355469
},
{
"Name": "Portrait",
"Confidence": 55.02056884765625
},
{
"Name": "Glasses",
"Confidence": 51.320011138916016
},
{
"Name": "Child",
"Confidence": 50.735557556152344
},
{
"Name": "Kid",
"Confidence": 50.735557556152344
}
],
"OrientationCorrection": "ROTATE_0"
}
так что это должно быть что-то с конечной точкой сравниваемых граней.
В чем может быть проблема?. Я видел много людей, у которых были проблемы с этим конкретным API, но большинство ответов, которые я нашел здесь и в вопросах GitHub, были о том, что оба ресурса работают в разных регионах, что не в моем случае.
Большое спасибо!
1 ответ
Проблема была действительно глупой. В ведре у меня были face1.jpg и face.png, и я звонил обоим с jpg как
var params = {
SimilarityThreshold: 90,
SourceImage: {
S3Object: {
Bucket: "reconfaces",
Name: "face1.jpg"
}
},
TargetImage: {
S3Object: {
Bucket: "reconfaces",
Name: "face2.jpg" }
}
};
после исправления face2.jpg с face2.png я получил правильный ответ:
var params = {
SimilarityThreshold: 90,
SourceImage: {
S3Object: {
Bucket: "reconfaces",
Name: "face1.jpg"
}
},
TargetImage: {
S3Object: {
Bucket: "reconfaces",
Name: "face2.png" }
}
};
Отклик:
{
"SourceImageFace": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.48317307233810425,
"Height": 0.6442307829856873,
"Left": 0.2584134638309479,
"Top": 0.18910256028175354
},
"Confidence": 99.9949722290039
},
"FaceMatches": [
{
"Similarity": 98,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.2640642821788788,
"Height": 0.2769230902194977,
"Left": 0.16237494349479675,
"Top": 0.29230770468711853
},
"Confidence": 99.84500122070312,
"Landmarks": [
{
"Type": "eyeLeft",
"X": 0.2420874983072281,
"Y": 0.3932344913482666
},
{
"Type": "eyeRight",
"X": 0.3406614661216736,
"Y": 0.3887109160423279
},
{
"Type": "nose",
"X": 0.3142981231212616,
"Y": 0.4448704421520233
},
{
"Type": "mouthLeft",
"X": 0.2604469358921051,
"Y": 0.5106690526008606
},
{
"Type": "mouthRight",
"X": 0.3448459208011627,
"Y": 0.5012921690940857
}
],
"Pose": {
"Roll": -3.831692695617676,
"Yaw": 14.12887954711914,
"Pitch": 3.8166630268096924
},
"Quality": {
"Brightness": 82.77690887451172,
"Sharpness": 89.91268920898438
}
}
}
],
"UnmatchedFaces": [],
"SourceImageOrientationCorrection": "ROTATE_0",
"TargetImageOrientationCorrection": "ROTATE_0"
}
Итак, чтобы подвести итоги, ПРОВЕРЬТЕ, ЧТО ИМЕНА ФАЙЛОВ СООТВЕТСТВУЕТ ЕДИНЫМ В ВЕДРО, КОТОРЫЕ ВЫ ЦЕЛЯЕТЕ. Я думаю, мне нужно немного поспать xD