Преобразование cv::Mat в IplImage*

Документация на это кажется невероятно пятнистой.

Я в основном получил пустой массив IplImage*s (IplImage** imageArray), и я вызываю функцию для импорта массива cv::Mats - я хочу преобразовать мой cv:: Mat в IplImage *, поэтому я может скопировать его в массив.

В настоящее время я пытаюсь это:

while(loop over cv::Mat array)
{
    IplImage* xyz = &(IplImage(array[i]));
    cvCopy(iplimagearray[i], xyz);
}

Который генерирует segfault.

Также пытаюсь:

while(loop over cv::Mat array)
{
    IplImage* xyz;
    xyz = &array[i];
    cvCopy(iplimagearray[i], xyz);
}

Что дает мне ошибку времени компиляции:error: cannot convert ‘cv::Mat*’ to ‘IplImage*’ in assignment

Застрял в том, как я могу пойти дальше и был бы признателен за некоторые советы:)

7 ответов

Решение

cv::Mat это новый тип, введенный в OpenCV2.X, в то время как IplImage* является "устаревшей" структурой изображения.

Хотя, cv::Mat поддерживает использование IplImage в параметрах конструктора библиотека по умолчанию не предоставляет функции для другого способа. Вам нужно будет извлечь информацию заголовка изображения вручную. (Помните, что вам нужно выделить структуру IplImage, чего нет в вашем примере).

Mat image1;
IplImage* image2=cvCloneImage(&(IplImage)image1);

Угадай, это сделает работу.

Изменить: Если вы столкнулись с ошибками компиляции, попробуйте следующим образом:

cv::Mat image1;
IplImage* image2;
image2 = cvCreateImage(cvSize(image1.cols,image1.rows),8,3);
IplImage ipltemp=image1;
cvCopy(&ipltemp,image2);
 (you have cv::Mat old)
 IplImage copy = old;
 IplImage* new_image = ©

вы работаете с новым как первоначально объявленный IplImage*.

Вот недавнее исправление для пользователей dlib ссылки

cv::Mat img = ...
IplImage iplImage = cvIplImage(img);

Лично я думаю, что это не проблема, вызванная приведением типов, а проблема переполнения буфера; именно эта линия

cvCopy(iplimagearray[i], xyz);   

я думаю, что это вызовет ошибку сегмента, я предлагаю вам подтвердить, что массив iplimagearray[i] имеет достаточный размер буфера для получения скопированных данных

Согласно шпаргалке OpenCV это можно сделать следующим образом:

IplImage* oldC0 = cvCreateImage(cvSize(320,240),16,1);
Mat newC = cvarrToMat(oldC0);

Функция cv::cvarrToMat заботится о проблемах конвертации.

Одной из проблем может быть: при использовании внешнего ipl и определении HAVE_IPL в вашем проекте, ctor

_IplImage::_IplImage(const cv::Mat& m)
{
    CV_Assert( m.dims <= 2 );
    cvInitImageHeader(this, m.size(), cvIplDepth(m.flags), m.channels());
    cvSetData(this, m.data, (int)m.step[0]);
}

находится в../OpenCV/modules/core/src/matrix.cpp не используется / не создан и преобразование не выполняется.

Вы можете переопределить его так, как:

IplImage& FromMat(IplImage& img, const cv::Mat& m)
{
    CV_Assert(m.dims <= 2);
    cvInitImageHeader(&img, m.size(), cvIplDepth(m.flags), m.channels());
    cvSetData(&img, m.data, (int)m.step[0]);
    return img;
}

IplImage img;
FromMat(img,myMat);

В случае серого изображения, я использую эту функцию, и она отлично работает! однако вы должны позаботиться о функциях функции;)

CvMat * src=  cvCreateMat(300,300,CV_32FC1);      
IplImage *dist= cvCreateImage(cvGetSize(dist),IPL_DEPTH_32F,3);

cvConvertScale(src, dist, 1, 0);
Другие вопросы по тегам