Как создать сеанс базы данных SQLAlchemy для каждого запроса
У меня есть приложение с несколькими арендаторами Python Falcon. У каждого арендатора есть своя база данных. По входящему запросу мне нужно подключиться к базе данных арендаторов.
Но здесь есть ситуация. Конфиги базы данных хранятся в другом сервисе, и конфиги регулярно меняются.
Я пытался создать сеанс до процесса ресурса. Но sql запросы замедляются после этого изменения. Чтобы сделать это быстрее, что мне делать? PS: я использую PostgreSQL
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import config
import json
import requests
class DatabaseMiddleware:
def __init__(self):
pass
def process_resource(self, req, resp, resource, params):
engineConfig = requests.get('http://database:10003/v1/databases?loadOnly=config&appId=06535108-111a-11e9-ab14-d663bd873d93').text
engineConfig = json.loads(engineConfig)
engine = create_engine(
'{dms}://{user}:{password}@{host}:{port}/{dbName}'.format(
dms= engineConfig[0]['config']['dms'],
user= engineConfig[0]['config']['user'],
password= engineConfig[0]['config']['password'],
host= engineConfig[0]['config']['host'],
port= engineConfig[0]['config']['port'],
dbName= engineConfig[0]['config']['dbName']
))
session_factory = sessionmaker(bind=engine,autoflush=True)
databaseSession = scoped_session(session_factory)
resource.databaseSession = databaseSession
def process_response(self, req, resp, resource, req_succeeded):
if hasattr(resource, 'mainDatabase'):
if not req_succeeded:
resource.databaseSession.rollback()
self.databaseSession.remove()
1 ответ
В сочетании с SQLAlchemy я использую SQLService в качестве уровня интерфейса для менеджера сеансов SQLAlchemy и уровня ORM, который хорошо централизует основные функциональные возможности SQLAlchemy.
Вот мое определение компонента промежуточного программного обеспечения:
class DatabaseSessionComponent(object):
""" Initiates a new Session for incoming request and closes it in the end. """
def __init__(self, sqlalchemy_database_uri):
self.sqlalchemy_database_uri = sqlalchemy_database_uri
def process_resource(self, req, resp, resource, params):
resource.db = sqlservice.SQLClient(
{
"SQL_DATABASE_URI": self.sqlalchemy_database_uri,
"SQL_ISOLATION_LEVEL": "SERIALIZABLE",
"SQL_ECHO": False,
"SQL_ECHO_POOL": False,
"SQL_CONVERT_UNICODE": True,
"SQL_POOL_RECYCLE": 3600,
"SQL_AUTOCOMMIT": False,
"SQL_AUTOFLUSH": True,
"SQL_EXPIRE_ON_COMMIT": True,
},
model_class=BaseModel,
)
def process_response(self, req, resp, resource):
if hasattr(resource, "db"):
resource.db.disconnect()
С его экземпляром в экземпляре API здесь:
api = falcon.API(
middleware=[
DatabaseSessionComponent(os.environ["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]),
]
)
Ваш подход, вероятно, неверен, поскольку он противоречит предполагаемой схеме использования экземпляров двигателя, описанной в разделе " Утилизация двигателя". Время жизни экземпляра движка должно быть таким же, как и для экземпляра вашего промежуточного программного обеспечения.
Механизм относится к пулу соединений, что означает, что в обычных условиях имеются открытые соединения с базой данных, в то время как объект Механизма все еще находится в памяти. Когда Engine собирает мусор, его пул соединений больше не упоминается этим движком, и, при условии, что ни одно из его соединений все еще не извлечено, пул и его соединения также будут собираться мусором, что приводит к закрытию фактического подключения к базе данных. Но в противном случае Engine будет удерживать открытые соединения с базой данных, предполагая, что он обычно использует реализацию пула QueuePool по умолчанию.
Двигатель, как правило, предназначен для постоянного крепления, установленного заранее и обслуживаемого в течение всего срока службы приложения. Он не предназначен для создания и утилизации для каждого соединения; вместо этого это реестр, который поддерживает как пул соединений, так и информацию о конфигурации используемой базы данных и DBAPI, а также некоторую степень внутреннего кэширования ресурсов для каждой базы данных.