Почему качества изображений matplotlib.pyplot.imsave() и matplotlib.pyplot.imshow() отличаются? Как обеспечить такое же качество?

Question

Кажется, matplotlib.imsave () осветляет изображение по сравнению с matplotlib.imshow (). Например, посмотрите на код ниже.

import imageio
import matplotlib.pyplot as plt
image = imageio.imread('image.jpg')
plt.imshow(image)
plt.imsave('image_new.jpg',image )

image_new = imageio.imread('image_new.jpg')
plt.imshow(image_new)

Сохраненное изображение 'image_new.jpg' (справа) немного светлее, чем 'image.jpg' (слева)

Источник_изображений: https://c1.staticflickr.com/9/8191/8424182610_e23dcc6b4d_b.jpg

Answer 1

Я действительно в порядке с вашим результатом. поэтому я пробую это с CV2 и matplotlib:

      import imageio
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2; import os 
p0 = os.getcwd()
image1 = plt.imread(p0+'\\2.jpg') 
image = plt.imread(p0+'\\2.jpg')[:,:,0]

plt.subplot(141);plt.imshow(image1 );plt.title('Original image')
plt.imsave('image_plt.jpg',image )
imageio.imsave('image_imageio.jpg', image) 
imagecv2 =  image
cv2.imwrite('image_cv2.jpg',imagecv2 )

image_new = plt.imread('image_plt.jpg')[:,:,0]
plt.subplot(2,4,2);plt.title('read after save plt')
plt.imshow(image_new,cmap ='gray')

plt.subplot(2,4,6);plt.title('Diff original image with saved plt')
x=np.abs ( image - image_new)
plt.imshow(x,cmap ='gray')

image_cv2 = plt.imread('image_cv2.jpg')[:,: ]
plt.subplot(2,4,3);plt.title('read after save plt')
plt.imshow(image_new,cmap ='gray')
plt.subplot(2,4,7);plt.title('Diff original image with saved CV2')
x=np.abs ( image - image_cv2)
plt.imshow(x,cmap ='gray')

image_imageio = plt.imread('image_imageio.jpg')
plt.subplot(2,4,4);plt.title('read after save imageio')
plt.imshow(image_new,cmap ='gray')
plt.subplot(2,4,8);plt.title('Diff original image with saved imageio')
x=np.abs ( image - image_imageio)
plt.imshow(x,cmap ='gray')

figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMaximized()
plt.savefig('diff.jpg')

Полученные результаты: