Класс Case в foreachRDD вызывает ошибку сериализации

Question

Я могу создать DF внутри foreachRDD, если я не попытаюсь использовать Case Class и просто позволю делать имена столбцов по умолчанию с помощью toDF() или если я назначу их через toDF("c1, "c2").

Как только я пытаюсь использовать Case Class и, глядя на примеры, я получаю:

Task not serializable

Если я переверну оператор Case Class, то получу:

toDF() not part of RDD[CaseClass]

Это унаследовано, но мне любопытно относительно n-ой ошибки Сериализации, которую Spark может произвести и если это переносится в Структурированную Потоковую передачу.

У меня есть RDD, который не нужно разбивать, может быть, в этом проблема? NO. Запуск в DataBricks?

Кодировка выглядит следующим образом:

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import scala.collection.mutable

case class Person(name: String, age: Int) //extends Serializable // Some say inherently serializable so not required

val spark = SparkSession.builder
    .master("local[4]")
    .config("spark.driver.cores", 2)
    .appName("forEachRDD")
    .getOrCreate()

val sc = spark.sparkContext
val ssc = new StreamingContext(spark.sparkContext, Seconds(1)) 

val rddQueue = new mutable.Queue[RDD[List[(String, Int)]]]()
val QS = ssc.queueStream(rddQueue) 

QS.foreachRDD(q => {
   if(!q.isEmpty) {   
      import spark.implicits._
      val q_flatMap = q.flatMap{x=>x}
      val q_withPerson = q_flatMap.map(field => Person(field._1, field._2))
      val df = q_withPerson.toDF() 
      df.show(false)
   }
 }
)

ssc.start()
for (c <- List(List(("Fred",53), ("John",22), ("Mary",76)), List(("Bob",54), ("Johnny",92), ("Margaret",15)), List(("Alfred",21), ("Patsy",34), ("Sylvester",7)) )) {
 rddQueue += ssc.sparkContext.parallelize(List(c))
} 
ssc.awaitTermination() 

Answer 1

Не вырос на Java, но, оглянувшись вокруг, я понял, что делать, но не достаточно опытен, чтобы объяснять.

Я работал в блокноте DataBricks, где создавал прототип.

Подсказка в том, что

case class Person(name: String, age: Int)

был в том же ноутбуке БД. Нужно определить класс дел, внешний по отношению к текущей записной книжке - в отдельной записной книжке - и, таким образом, отдельный от класса, выполняющего потоковую передачу.