Чем IBM Watson Tradeoff Analytics отличается от простого ограниченного принятия решений?

Question

Я постоянно поражен технологическим гением пакета IBM Watson. Инструменты делают вещи от распознавания предметов на изображениях до извлечения эмоций в письме, и они удивительны. И еще есть Tradeoff Analytics. В их демонстрации "Гнезда" вы выбираете штат, а затем серию ограничений (цена должна быть между W и X, квадратные метры должны быть между Y и Z, должно быть доступное финансирование страхового депонирования и т. Д.), И они ранжируют дома на основе насколько хорошо они соответствуют вашим ограничениям.

Казалось бы, все, что делает Tradeoff Analytics, - это простой запрос порядка:

SELECT * FROM House WHERE price >= W AND price <= X AND square_footage >= Y
AND square_footage <= Z AND ...

Я не правильно понимаю Tradeoff Analytics? Я с огромным уважением отношусь к людям из IBM, которые создали все эти удивительные инструменты, но Tradeoff Analytics кажется простым ограниченным принятием решений, которое появляется в любом курсе "Введение в программирование", когда вы учитесь. if заявления. Что мне не хватает?

Answer 1

Как отметил @GuyGreer, сервис действительно использует оптимизацию Pareo, которая сильно отличается от простых ограничений.

Например: скажем, у вас есть три дома

         Sqr Footage Price
HouseA   6000         1000K       
HouseB   9000         750K
HouseC   8000        800K

Теперь скажите, что ваши ограничения: Sqrootage > 5000 и Price < 900K, тогда у вас останется House B, и Houseoff Tradeoff Analytics вернет вам только houseB. Поскольку, по словам Парето, укажите ваши цели по цене и кадрам, HouseB доминирует над House C, так как у него большие кадры и он дешевле.

Очевидно, это выдуманный пример, и в реальной жизни есть больше целей (атрибутов), которые вы принимаете во внимание при покупке дома.

Идея с Парето - найти границу Парето. Tradeoff Analytics добавляет в Pareto Optimization дополнительные доморощенные алгоритмы, чтобы дать вам более полное представление о компромиссе.

Наконец, сервис сопровождается клиентским виджетом, который использует новый метод для визуализации границ Парето. Сами по себе сложные проблемы, учитывая, что такая граница является мультисмертичной.

Answer 2

На странице, на которую вы ссылаетесь, написано, что они используют оптимизацию Парето, которая пытается оптимизировать все параметры, чтобы прийти к парето-оптимальному решению - решению или набору решений для случаев, когда вы не можете оптимизировать каждый отдельный параметр, поэтому придется довольствоваться некоторой подпрограммой. оптимальные.

Вместо того, чтобы просто найти что-то, что соответствует критериям, они пытаются найти какое-то оптимальное решение (я) с учетом ограничений. Вот чем он отличается от простого ограниченного принятия решений.

Заметьте, я основываю этот ответ полностью на их утверждении:

Сервис использует метод математической фильтрации под названием "Оптимизация по Парето"...

и что я читал о проблемах Парето. У меня нет опыта работы с этой технологией или проблемами Парето.