Временные ряды ЭЭГ ресамплинга для исправления плохого разрешения напряжения?
Я сделал довольно серьезную ошибку в ок. 14 записей ЭЭГ - я записал с разрешением 10 мкВ при 5000 Гц вместо 0,1 мкВ при 500 Гц. Я провожу эксперимент с ERP, и интересующие сигналы имеют порядок ~5 мкВ. Мне интересно, есть ли способ повысить напряжение, учитывая, что у меня больше временных точек данных, чем мне нужно? Какая-то интерполяция?
Я видел несколько постов о повышении частоты, скажем, от 500 Гц до 1000 Гц, но не уверен, что принципал такой же?
Это составляет около 42 часов времени записи, и мне не терпится узнать, смогу ли я восстановить какие-либо пригодные для использования данные из этих записей, или я должен попытаться вернуть участников (есть крайний срок регистрации на лечение, что означает, что я не могу просто получить больше данных). Спасибо большое,
рк
2 ответа
Вам придется повторить эксперименты.
Хотя у вас достаточно временное разрешение, это никоим образом не поможет увеличить разрешение по напряжению. Поскольку записывающее оборудование выполняет квантование с аналого-цифровым преобразованием с указанным разрешением, то есть у вас будет неопределенность, равная половине вашего разрешения (10 мкВ /2 = 5 мкВ). Это диапазон сигналов, которые вы хотите измерить, поэтому сигнал, который вы хотите увидеть, может перепрыгнуть через пару разных уровней (возможно, 2 на основе информации, которую вы предоставляете).
Способ увеличить разрешение вашего сигнала - использовать усреднение сигнала. Это означает, что вы применяете фильтр скользящего окна. В вашем случае это будет фильтр длиной 10, поскольку ваш сигнал передискретизирован в 10 раз. Вы не можете использовать более длинный фильтр, чем длина 10, потому что вы можете отфильтровать интересующую вас информацию. Теперь, здесь это подвох. Независимо от того, какое улучшение даст вам это усреднение (в зависимости от того, равен ли шум нулю, значит, распределено по Гауссу или нет), этого будет недостаточно, чтобы получить желаемое разрешение 0,1 В. На мой взгляд, вам нужно будет повторить эксперимент. Вот сообщение, которое вы можете найти интересным https://dsp.stackexchange.com/questions/48205/why-does-signal-averaging-reduces-noise-levels-by-more-than-sqrtn?rq=1