Как сдвинуть ячейки на диаграмме роз, используя пакет "круговой" в R

Я создал диаграмму аспектов розы в градусах для данных о местоположении, используя "круговой" пакет в R и функцию rose.diag с основными аспектами N, NE, E и т. Д., В общей сложности 8 ячеек. Однако мусорные ведра не колеблются между аспектами. Другими словами, первая ячейка идет от 0-45, вторая - от 45 до 90 и т. Д., Что странным образом объединяет данные аспекта. Есть ли способ сместить ячейки так, чтобы 0, 45, 90 и т. Д. Были центрами корзин, а не краями?

rose.diag(Degrees$Degrees, bins=8,zero=pi/2, units = 'degrees', rotation='clock')
Источник

3 ответа

Я думаю, что Бен прав, что это не может быть легко сделано с rose.diagтак вот решение с использованием ggplot2:

library(ggplot2)
Degrees <- runif(100, 0, 360)
rose <- ggplot(mapping = aes(x = Degrees)) +
  stat_bin(breaks = (0:8 - 0.5)/8 * 360) +
  scale_x_continuous(
    breaks = 0:7/8*360, 
    labels = c("N", "NE", "E", "SE", "S", "SW", "W", "NW")
    ) +
  coord_polar(start=-pi/8)
rose

Это не может быть идеальным, потому что не все функции в rose.diag иметь простые эквиваленты в ggplot2.

Источник

Вы можете получить что-то подобное, используя gridBase пакет. Мы продолжаем использовать rose.diag и мы hack сюжет, как только мы окажемся в пространстве хорошего смотрового окна.

require(grid)
#grid.newpage()
##generate some data 
x <- circular(runif(50, 0, 2*pi))
bins <- 8
rotation <- 'clock'
##tcl =0(no ticks), tcl.text=-2 to write away the ticks marks
rose.diag(x, bins=bins,zero=0,  rotation='clock',
          tcl=0,tcl.text=-2,col='#80FF00FF')
library(gridBase)
## I use the plot viewport
vp <- baseViewports()$plot
pushViewport(vp)           ## here we go!
## radial transformation 
at <- (0:bins - 0.5)/bins * 2 * pi

## ticks
grid.segments( x0 =  .95*sin(at),  y0 = 0.95*cos(at),
               x1 = 1.05*sin(at),  y1 = 1.05*cos(at),
               default.units = "native")
## ticks labels
grid.text(x = 1.1*sin(at),   default.units = "native",
          y = 1.1*cos(at),   gp=gpar(col='red'),
          label = c("N", "NE", "E", "SE", "S", "SW", "W", "NW"))

Для визуального аспекта я добавлю некоторые настройки, но приведенный выше код уже отвечает на этот вопрос.

## dashed lines from the center for visual aspect 
grid.segments( x0 =  .95*sin(at),  y0 = 0.95*cos(at),
               x1 = 0,  0,
               gp = gpar(lty="dashed"),
               default.units = "native")

## circle just to get the same color of text
grid.circle(r=1,x=0,y=0,gp=gpar(col='red',fill=NA,lwd=2), default.units = "native")
## remove the viewport
popViewport(1)
Источник

Почему бы не повернуть исходные данные? Nb ниже cdat указывается в градусах (ноль = пи / 2), а ноль в 2* пи

rose.diag(cdat - 10, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, оси =FALSE, add=TRUE, ноль = pi/2-pi/20)

Скопируйте / вставьте то, над чем я работаю:

library(circular)

raw <-read.csv("C:\\Users\\Andy\\Desktop\\business\\research\\Oxford\\MichelDish\\r.csv", header=T)
raw <-na.omit(raw)


cdat <- circular(raw [, c ("kandUnknown")],type="angles",units="degrees", rotation="clock", zero=pi/2)


plot(cdat, cex=1.1, bin=720, stack=TRUE, sep=0.035, shrink=1.8, tcl.text=.2)


ticks.circular(circular(seq(0,2*pi,pi/8)), zero=pi/2, rotation='clock', tcl=0.075)



rose.diag(cdat - 10, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE, zero = pi/2 - pi/20)

lines(density.circular(cdat, bw=40), lwd=2, lty=1)

Приведенный ниже код дает вам старую цифру (вверху слева):

rose.diag(cdat, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE)

PS для любопытных, мы используем такую ​​статистику, например, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950329315001068

Источник
Другие вопросы по тегам