Существуют ли какие-либо наборы данных для обнаружения объектов (например, кокосовых орехов) на изображениях с камеры "рыбий глаз"?
Я использую YoloV2 а также deep_sort для обнаружения объекта и отслеживания объекта соответственно.
YoloV2 который обучен работе с набором данных cocos, хорошо работает с простыми видео, снятыми ручными камерами (по существу, видео, где камера находится под прямым углом к полу).
описание проблемы
Но в моем случае у меня есть видео, которые взяты с камер Fisheye и помещены на уплотнение. Когда я применяю обнаружение объекта на таких изображениях / видео, я замечаю, что он хорошо обнаруживает объекты (то есть человека), когда виден полный человек, но не обнаруживает, когда человек находится прямо под камерой (где видны голова и плечо человека, обратите внимание на середину изображения).
Кроме того, когда человек перевернут (обратите внимание на нижнюю часть изображения) и на 180 градусов (обратите внимание на людей слева)
Вопрос
Я думаю, что это из-за набора данных (кокос), который не охватывает подобные случаи, пожалуйста, подтвердите эту мысль.
До сих пор я думаю, что мне придется тренироваться и в подобных случаях. Так есть ли какие-либо наборы данных для обнаружения объектов для этого? Я думаю, что смогу покрыть случай вверх ногами, перевернув набор данных cocos, но я не уверен насчет других случаев
Примечание: игнорируйте карту тепла.
