Значение истинности массива с более чем одним элементом неоднозначно. Используйте a.any() или a.all() в aplpy
У меня проблемы со словарем в Python.
Мой код
import aplpy
import numpy as np
from astropy.io import fits
from astropy.coordinates import Angle
from astropy import units as u
import pandas as pd
##### Star parameters defined by user #####
#Input FITS file
inpim1 = '/home/juan/Escritorio/pg/LMC_D2.fits'
Data_Cluster='/home/juan/Escritorio/pg/DataCluster.dat'
region = '/home/juan/Escritorio/pg/trin.reg'
im_halfsize = 17. # half size of plotted image in arcsec
outfig='/home/juan/Escritorio/pg/ensayo'
df = pd.read_csv(Data_Cluster,sep='\t')
#Obtaining the coordinates
AR = (Angle(df["AS"].values*u.arcsec).deg + Angle(df["AH"].values*u.arcmin).deg + Angle(df["AH"].values*u.hour).deg)
DE = (Angle(df["DS"].values*u.arcsec).deg - Angle(df["DM"].values*u.arcmin).deg - Angle(df["DH"].values*u.deg).deg)
#Specify coordinates of markers
markers1 = {'source':np.linspace(1, len(AR), len(AR) ) ,'RA': AR ,'Dec': DE ,'Vel-Hel':np.linspace(1,2,len(DE)) }
# Only uncomments if need to read in the data itself
im1 = fits.open(inpim1)
headerdata=im1[0].header
mapdata=im1[0].data
# Create image object
fig = aplpy.FITSFigure(inpim1)
#Color scale
fig.show_colorscale(cmap='gist_heat_r',vmax=np.nanmax(mapdata),vmid=np.nanmin(mapdata),vmin=0.08,stretch='log')
#Markers
fig.show_regions(region)
fig.show_markers(markers1['RA'], markers1['Dec'],markers1['Vel-Hel'])
Проблема со строкой:
---> 72 fig.show_markers(markers1['RA'], markers1['Dec'],markers1['Vel-Hel'])
Первоначально, если я удалю значение markers1['Vel-Hel'], python покажет мне проблему с:
ValueError: Second dimension of input values should match number of WCS coordinates
Я думаю, что эта последняя проблема заключается в том, что изображение имеет 3 измерения, поэтому я добавил маркеры1['Vel-Hel'](На самом деле мне это не нужно, но я должен поставить его там). После этого появляется сообщение об ошибке: