Распознавание названия продукта из неформального текста
Около 5 лет назад я переподготовил Stanford NER, и это работает несколько, но новые продукты часто пропускаются. В то время я переучил всю модель NER. То, что я действительно хотел бы сделать, это точно настроить модель NER Стэнфорда. Можно ли это сделать сейчас? Кто-то спрашивал об этом раньше, но ответ мне не ясен.
Как создать инкрементную модель обучения NER (добавляется в существующую модель)?
Также связано: Как извлечь бренд из названия продукта
Самая последняя статья, которую я могу найти, это: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.904.3818&rep=rep1&type=pdf
Я попробовал команду NER на https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/caseless.html и она выдала ошибку, указывающую, что "english-caseless-left3words-distsim.tagger" и т. Д. Не найден. Есть ли место для загрузки обученных моделей?
(ОК. Модели включены в stanford-english-corenlp-2018-02-27-models.jar)