Картограмма в R не искажает страны, как ожидалось
Я использую cartogram пакет в R, чтобы сделать карту мира живых языков. Карта страны из Природной Земли, а язык отсчитывается от Этнолога.
w <- readOGR('.','ne_110m_admin_0_map_units')
L <- read.csv('languages.csv',sep='\t')
w$rank <- 1:nrow(w)
wl <- merge(w@data,L,by.x='ISO_A3',by.y='iso3',all.x=T)
wl <- wl[order(wl$rank),]
wl[is.na(wl$Live),'Live'] <- 1
w@data <- wl
w2 <- cartogram_cont(w,'Live',prepare='none')
plot(w2)
Данные, которые я использую, имеют 111 живых языков в России и 299 в Китае, почти в три раза. Однако созданная картограмма по-прежнему отображает Россию больше Китая.
Вот данные по каждой стране:
> w@data[order(w$NAME),c('NAME','Live')]
NAME Live
13 Afghanistan 41
15 Albania 8
57 Algeria 18
14 Angola 45
19 Antarctica 1
17 Argentina 24
18 Armenia 8
21 Australia 206
22 Austria 14
23 Azerbaijan 18
30 Bahamas 3
28 Bangladesh 41
32 Belarus 4
25 Belgium 11
33 Belize 8
26 Benin 55
37 Bhutan 23
34 Bolivia 43
31 Bosnia and Herz. 4
38 Botswana 31
12 Bougainville 1
35 Brazil 218
36 Brunei 15
29 Bulgaria 12
27 Burkina Faso 71
24 Burundi 3
99 Cambodia 27
45 Cameroon 277
40 Canada 96
39 Central African Rep. 72
161 Chad 131
42 Chile 11
43 China 299
48 Colombia 84
47 Congo 62
49 Costa Rica 11
44 Côte d'Ivoire 85
82 Croatia 15
50 Cuba 3
51 Cyprus 4
52 Czechia 10
46 Dem. Rep. Congo 211
55 Denmark 5
54 Djibouti 5
56 Dominican Rep. 4
58 Ecuador 24
59 Egypt 15
152 El Salvador 5
2 England 1
75 Eq. Guinea 14
60 Eritrea 15
63 Estonia 7
159 eSwatini 5
64 Ethiopia 88
67 Falkland Is. 1
66 Fiji 10
65 Finland 13
20 Fr. S. Antarctic Lands 1
68 France 22
79 French Guiana 13
69 Gabon 43
73 Gambia 11
70 Georgia 20
53 Germany 25
71 Ghana 81
76 Greece 18
77 Greenland 3
78 Guatemala 27
72 Guinea 36
74 Guinea-Bissau 23
80 Guyana 16
83 Haiti 4
81 Honduras 10
84 Hungary 17
90 Iceland 2
86 India 448
85 Indonesia 707
88 Iran 78
89 Iraq 23
87 Ireland 5
91 Israel 34
92 Italy 34
93 Jamaica 4
95 Japan 15
94 Jordan 11
96 Kazakhstan 14
97 Kenya 67
5 Kosovo 1
101 Kuwait 3
98 Kyrgyzstan 6
102 Laos 83
110 Latvia 7
103 Lebanon 7
107 Lesotho 5
104 Liberia 31
105 Libya 9
108 Lithuania 10
109 Luxembourg 4
115 Macedonia 10
113 Madagascar 14
122 Malawi 17
123 Malaysia 134
116 Mali 68
121 Mauritania 7
114 Mexico 287
112 Moldova 10
119 Mongolia 12
118 Montenegro 6
111 Morocco 14
120 Mozambique 43
117 Myanmar 118
4 N. Cyprus 1
1 N. Ireland 1
124 Namibia 27
130 Nepal 121
129 Netherlands 15
125 New Caledonia 38
131 New Zealand 4
128 Nicaragua 11
126 Niger 23
127 Nigeria 519
139 North Korea 1
6 Norway 1
132 Oman 17
133 Pakistan 74
134 Panama 15
7 Papua New Guinea 1
141 Paraguay 23
135 Peru 93
136 Philippines 183
137 Poland 21
140 Portugal 9
138 Puerto Rico 4
142 Qatar 3
143 Romania 23
144 Russia 111
145 Rwanda 3
154 S. Sudan 69
146 Saudi Arabia 7
8 Scotland 1
148 Senegal 38
3 Serbia 1
151 Sierra Leone 24
156 Slovakia 11
157 Slovenia 7
150 Solomon Is. 73
153 Somalia 13
9 Somaliland 1
181 South Africa 30
100 South Korea 3
62 Spain 16
106 Sri Lanka 7
147 Sudan 75
155 Suriname 21
149 Svalbard Is. 1
158 Sweden 15
41 Switzerland 12
160 Syria 18
170 Taiwan 22
164 Tajikistan 13
171 Tanzania 125
163 Thailand 71
166 Timor-Leste 20
162 Togo 44
167 Trinidad and Tobago 7
168 Tunisia 6
169 Turkey 39
165 Turkmenistan 6
172 Uganda 43
173 Ukraine 22
16 United Arab Emirates 10
175 United States of America 219
174 Uruguay 5
176 Uzbekistan 11
179 Vanuatu 111
177 Venezuela 42
178 Vietnam 109
61 W. Sahara 3
10 Wales 1
11 West Bank 1
180 Yemen 11
182 Zambia 46
183 Zimbabwe 22
Что я делаю неправильно?
РЕДАКТИРОВАТЬ
После ответа FuzzyLeapfrog я удалил Антарктиду и преобразовал карту в проекцию Робинсона.
w <- w[-grep('Antarctica',w$NAME),]
w1 <- spTransform(w,CRS('+proj=robin'))
w2 <- cartogram_cont(w1,'Live')
tom <- 1 - w$Live/max(w$Live) # tonality
plot(w,col=rgb(tom,tom,tom))
plot(w1,col=rgb(tom,tom,tom))
plot(w2,col=rgb(tom,tom,tom))
Ниже приведены три карты: в проекции Меркатора, в проекции Робинсона и после деформации. Серый тон пропорционален количеству живых языков (чем темнее, тем больше число).
Не думаете ли вы, что Россия по-прежнему больше Китая, тогда как ее должно быть около 1/3?
EDIT2
Карта Natural Earth, представленная выше, представляет собой легкий шейп-файл (файл.shp имеет только 182 кБ). Используя более подробную карту (.shp с 6,5 МБ), я получил следующие карты (проекция Робинсона и деформация Робинсона). Россия все еще слишком велика! Интересно, влияет ли оригинальный размер страны на окончательную форму (я думал, что это не так, но теперь я думаю, что это влияет). Может быть, есть вариант, чтобы исходный размер не влиял на конечный результат?
EDIT3
Я попробовал две проекции равных площадей, Mollweide и Lambert Cylindrical. Ниже приведены результаты для Ламберта, теперь красного цвета, сначала спроецированная карта, затем спроецированная + деформированная карта. Чем больше красного, тем больше должна быть площадь. Но это не так (сравните Папуа-Новую Гвинею с Австралией).
Интересно, если cartogram_cont функция от cartogram пакет действительно делает то, что, я думаю, должен делать; на странице справки говорится, что он следует "алгоритму искажения резиновых листов (Dougenik et al. 1985)".
1 ответ
Не только Россия и Китай не имеют надлежащих размеров, но и Антарктида. Похоже, вы используете проекцию Меркатора. Я бы предложил преобразовать данные карты мира и исключить Антарктику, например, как это предлагается в этом сообщении в блоге:
library(dplyr) # data manipulation
[...]
world_map = ne_countries(returnclass = "sf")
world_map = world_map %>%
select(sovereignt) %>%
filter(sovereignt != "Antarctica") %>%
st_transform(world_map, crs = "+proj=robin")
[...]
Размер контуров искажает а) проекция и б) вес (в вашем случае количество языков), который вы добавляете. Влияние а) становится меньше, например, сужая область, на которую вы смотрите, или используя проекцию равной площади, например, Mollweide.