Как я могу автоматически настроить метки на графике рассеяния, чтобы они не перекрывались с другими метками в python?

Question

Так что я немного поработал над этим и просто хотел посмотреть, сможет ли кто-нибудь взглянуть на то, почему я могу автоматически настраивать метки графика рассеяния. Когда я искал решение, я наткнулся на библиотеку AdjustText, найденную здесь https://github.com/Phlya/adjustText и похоже, что она должна работать, но я просто пытаюсь найти пример, который строит графики из кадра данных. Когда я попытался воспроизвести примеры AdjustText, он выдает ошибку. Это мой текущий код.

  df["category"] = df["category"].astype(int)
  df2 = df.sort_values(by=['count'], ascending=False).head()
  ax = df.plot.scatter(x="category", y="count")
  a = df2['category']
  b = df2['count']
  texts = []
 for xy in zip(a, b):
        texts.append(plt.text(xy))
    adjust_text(texts, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))

plt.title("Count of {column} in {table}".format(**sql_dict))

Но потом я получил этот TypeError: TypeError: text(), пропустив 2 обязательных позиционных аргумента: 'y' и 's' Это то, из чего я пытался преобразовать его для поворота координат, он работает, но координаты просто перекрываются.

    df["category"] = df["category"].astype(int)
    df2 = df.sort_values(by=['count'], ascending=False).head()
    ax = df.plot.scatter(x="category", y="count")
    a = df2['category']
    b = df2['count']
    for xy in zip(a, b):
        ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy)

Как вы можете видеть здесь, я создаю свой df из таблиц в sql и предоставлю вам, как эта конкретная таблица должна выглядеть здесь. В этой конкретной таблице это продолжительность пребывания в днях по сравнению с тем, сколько людей оставалось так долго. Так как образец данных может выглядеть так. Я сделал второй кадр данных выше, чтобы пометить только самые высокие значения на графике. Это один из моих первых опытов с графической визуализацией в python, поэтому любая помощь будет принята с благодарностью.

[![picture of a graph of overlapping items][1]][1]

[los_days count] 3 350 1 4000 15 34

и так далее. Спасибо. Позвольте мне знать, если вам нужно что-нибудь еще.

Вот пример дф

       category  count
0          2  29603
1          4  33980
2          9  21387
3         11  17661
4         18  10618
5         20   8395
6         27   5293
7         29   4121

Answer 1

После некоторого реверс-инжиниринга с примером из библиотеки AdjustText и моим собственным примером мне просто пришлось изменить цикл for для создания меток, и он работал фантастически.

    labels = ['{}'.format(i) for i in zip(a, b)]
    texts = []
    for x, y, text in zip(a, b, labels):
        texts.append(ax.text(x, y, text))
    adjust_text(texts, force_text=0.05, arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                                                        color='r', alpha=0.5))