Как я могу уведомить наблюдателей RxPY в отдельных потоках, используя asyncio?
(Примечание: фон этой проблемы довольно многословен, но внизу есть SSCCE, к которому можно пропустить)
Фон
Я пытаюсь разработать CLI на основе Python для взаимодействия с веб-сервисом. В моей кодовой базе у меня есть CommunicationService
класс, который обрабатывает все прямое общение с веб-сервисом. Это подвергает received_response
свойство, которое возвращает Observable
(из RxPY), на который могут подписаться другие объекты, чтобы получать уведомления о получении ответов от веб-службы.
Я основал свою логику CLI на click
библиотека, где одна из моих подкоманд реализована следующим образом:
async def enabled(self, request: str, response_handler: Callable[[str], Tuple[bool, str]]) -> None:
self._generate_request(request)
if response_handler is None:
return None
while True:
response = await self.on_response
success, value = response_handler(response)
print(success, value)
if success:
return value
Что здесь происходит (в случае, если response_handler
не является None
) подкоманда ведет себя как сопрограмма, ожидающая ответов от веб-службы (self.on_response == CommunicationService.received_response
) и возвращает обработанное значение из первого ответа, который он может обработать.
Я пытаюсь проверить поведение моего CLI, создав контрольные примеры, в которых CommunicationService
полностью высмеивается; подделка Subject
создается (который может действовать как Observable
) а также CommunicationService.received_response
издевается, чтобы вернуть его. В рамках теста субъект on_next
метод вызывается для передачи ложных ответов веб-службы обратно в производственный код:
@when('the communications service receives a response from TestCube Web Service')
def step_impl(context):
context.mock_received_response_subject.on_next(context.text)
Я использую функцию click 'result callback', которая вызывается в конце вызова CLI и блокируется, пока не будет выполнена сопрограмма (подкоманда):
@cli.resultcallback()
def _handle_command_task(task: Coroutine, **_) -> None:
if task:
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(task)
loop.close()
print('RESULT:', result)
проблема
В начале теста я бегу CliRunner.invoke
отстрелить весь шебанг. Проблема в том, что это блокирующий вызов, и он будет блокировать поток до тех пор, пока CLI не завершит работу и не вернет результат, что бесполезно, если мне нужно продолжить выполнение моего тестового потока, чтобы он мог одновременно генерировать ложные ответы веб-службы.
Я думаю, мне нужно бежать CliRunner.invoke
в новой теме, используя ThreadPoolExecutor
, Это позволяет тестовой логике продолжить работу в исходном потоке и выполнить @when
шаг размещен выше. Тем не менее, уведомления, опубликованные с mock_received_response_subject.on_next
похоже, что не запускается выполнение внутри подкоманды.
Я считаю, что решение будет включать использование RxPY AsyncIOScheduler
, но я нахожу документацию по этому немного скудной и бесполезной.
SSCCE
Ниже приведен фрагмент, который, как я надеюсь, является сутью проблемы. Если это можно изменить для работы, я смогу применить то же решение к моему фактическому коду, чтобы заставить его работать так, как я хочу.
import asyncio
import logging
import sys
import time
import click
from click.testing import CliRunner
from rx.subjects import Subject
web_response_subject = Subject()
web_response_observable = web_response_subject.as_observable()
thread_loop = asyncio.new_event_loop()
@click.group()
def cli():
asyncio.set_event_loop(thread_loop)
@cli.resultcallback()
def result_handler(task, **_):
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(task) # Should block until subject publishes value
loop.close()
print(result)
@cli.command()
async def get_web_response():
return await web_response_observable
def test():
runner = CliRunner()
future = thread_loop.run_in_executor(None, runner.invoke, cli, ['get_web_response'])
time.sleep(1)
web_response_subject.on_next('foo') # Simulate reception of web response.
time.sleep(1)
result = future.result()
print(result.output)
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(threadName)10s %(name)18s: %(message)s',
stream=sys.stderr,
)
test()
Текущее поведение
Программа зависает при запуске, блокируя на result = loop.run_until_complete(task)
,
Критерии приемки
Программа завершается и печатает foo
на stdout
,
Обновление 1
Основываясь на помощи Винсента, я внес некоторые изменения в свой код.
Relay.enabled
(подкоманда, которая ожидает ответы от веб-службы для их обработки), теперь реализована следующим образом:
async def enabled(self, request: str, response_handler: Callable[[str], Tuple[bool, str]]) -> None:
self._generate_request(request)
if response_handler is None:
return None
return await self.on_response \
.select(response_handler) \
.where(lambda result, i: result[0]) \
.select(lambda result, index: result[1]) \
.first()
Я не был уверен, как await
будет вести себя с RxPY
наблюдаемые - будут ли они возвращать выполнение вызывающей стороне для каждого сгенерированного элемента или только после того, как наблюдаемое завершено (или с ошибкой?). Теперь я знаю, что это последнее, что, честно говоря, кажется более естественным выбором и позволило мне сделать реализацию этой функции более элегантной и реактивной.
Я также изменил шаг теста, который генерирует ложные ответы веб-службы:
@when('the communications service receives a response from TestCube Web Service')
def step_impl(context):
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.call_soon_threadsafe(context.mock_received_response_subject.on_next, context.text)
К сожалению, это не будет работать так, как есть, поскольку CLI вызывается в своем собственном потоке...
@when('the CLI is run with "{arguments}"')
def step_impl(context, arguments):
loop = asyncio.get_event_loop()
if 'async.cli' in context.tags:
context.async_result = loop.run_in_executor(None, context.cli_runner.invoke, testcube.cli, arguments.split())
else:
...
И CLI создает свой собственный поток-частный цикл событий при вызове...
def cli(context, hostname, port):
_initialize_logging(context.meta['click_log.core.logger']['level'])
# Create a new event loop for processing commands asynchronously on.
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
...
Я думаю, что мне нужен способ, позволяющий моим шагам теста вызывать CLI в новом потоке и затем извлекать цикл событий, который он использует:
@when('the communications service receives a response from TestCube Web Service')
def step_impl(context):
loop = _get_cli_event_loop() # Needs to be implemented.
loop.call_soon_threadsafe(context.mock_received_response_subject.on_next, context.text)
Обновление 2
Кажется, не существует простого способа получить цикл обработки событий, который конкретный поток создает и использует для себя, поэтому вместо этого я воспользовался советом Виктора и высмеял его. asyncio.new_event_loop
чтобы вернуть цикл обработки событий, который мой тестовый код создает и хранит:
def _apply_mock_event_loop_patch(context):
# Close any already-existing exit stacks.
if hasattr(context, 'mock_event_loop_exit_stack'):
context.mock_event_loop_exit_stack.close()
context.test_loop = asyncio.new_event_loop()
print(context.test_loop)
context.mock_event_loop_exit_stack = ExitStack()
context.mock_event_loop_exit_stack.enter_context(
patch.object(asyncio, 'new_event_loop', spec=True, return_value=context.test_loop))
Я изменяю свой тестовый шаг "Получен поддельный веб-ответ", чтобы выполнить следующее:
@when('the communications service receives a response from TestCube Web Service')
def step_impl(context):
loop = context.test_loop
loop.call_soon_threadsafe(context.mock_received_response_subject.on_next, context.text)
Хорошая новость в том, что я на самом деле получаю Relay.enabled
сопрограмма для запуска, когда этот шаг выполняется!
Единственная проблема сейчас - последний шаг теста, в котором я жду будущего, которое я получил от выполнения CLI в его собственном потоке, и проверяю, что CLI отправляет это на stdout
:
@then('the CLI should print "{output}"')
def step_impl(context, output):
if 'async.cli' in context.tags:
loop = asyncio.get_event_loop() # main loop, not test loop
result = loop.run_until_complete(context.async_result)
else:
result = context.result
assert_that(result.output, equal_to(output))
Я пытался поиграть с этим, но я не могу получить context.async_result
(который хранит будущее от loop.run_in_executor
) переходить приятно done
и вернуть результат. При текущей реализации я получаю ошибку для первого теста (1.1
) и неопределенное зависание для второго (1.2
):
@mock.comms @async.cli @wip
Scenario Outline: Querying relay enable state -- @1.1 # testcube/tests/features/relay.feature:45
When the user queries the enable state of relay 0 # testcube/tests/features/steps/relay.py:17 0.003s
Then the CLI should query the web service about the enable state of relay 0 # testcube/tests/features/steps/relay.py:48 0.000s
When the communications service receives a response from TestCube Web Service # testcube/tests/features/steps/core.py:58 0.000s
"""
{'module':'relays','path':'relays[0].enabled','data':[True]}'
"""
Then the CLI should print "True" # testcube/tests/features/steps/core.py:94 0.003s
Traceback (most recent call last):
File "/Users/davidfallah/testcube_env/lib/python3.5/site-packages/behave/model.py", line 1456, in run
match.run(runner.context)
File "/Users/davidfallah/testcube_env/lib/python3.5/site-packages/behave/model.py", line 1903, in run
self.func(context, *args, **kwargs)
File "testcube/tests/features/steps/core.py", line 99, in step_impl
result = loop.run_until_complete(context.async_result)
File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/asyncio/base_events.py", line 387, in run_until_complete
return future.result()
File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/asyncio/futures.py", line 274, in result
raise self._exception
File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/concurrent/futures/thread.py", line 55, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
File "/Users/davidfallah/testcube_env/lib/python3.5/site-packages/click/testing.py", line 299, in invoke
output = out.getvalue()
ValueError: I/O operation on closed file.
Captured stdout:
RECEIVED WEB RESPONSE: {'module':'relays','path':'relays[0].enabled','data':[True]}'
<Future pending cb=[_chain_future.<locals>._call_check_cancel() at /usr/local/Cellar/python3/3.5.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/asyncio/futures.py:431]>
@mock.comms @async.cli @wip
Scenario Outline: Querying relay enable state -- @1.2 # testcube/tests/features/relay.feature:46
When the user queries the enable state of relay 1 # testcube/tests/features/steps/relay.py:17 0.005s
Then the CLI should query the web service about the enable state of relay 1 # testcube/tests/features/steps/relay.py:48 0.001s
When the communications service receives a response from TestCube Web Service # testcube/tests/features/steps/core.py:58 0.000s
"""
{'module':'relays','path':'relays[1].enabled','data':[False]}'
"""
RECEIVED WEB RESPONSE: {'module':'relays','path':'relays[1].enabled','data':[False]}'
Then the CLI should print "False" # testcube/tests/features/steps/core.py:94
Глава 3: Финал
Винт все эти асинхронные многопоточные вещи, я слишком тупой для этого.
Во-первых, вместо того, чтобы описывать сценарий, как это...
When the user queries the enable state of relay <relay_id>
Then the CLI should query the web service about the enable state of relay <relay_id>
When the communications service receives a response from TestCube Web Service:
"""
{"module":"relays","path":"relays[<relay_id>].enabled","data":[<relay_enabled>]}
"""
Then the CLI should print "<relay_enabled>"
Мы описываем это так:
Given the communications service will respond to requests:
"""
{"module":"relays","path":"relays[<relay_id>].enabled","data":[<relay_enabled>]}
"""
When the user queries the enable state of relay <relay_id>
Then the CLI should query the web service about the enable state of relay <relay_id>
And the CLI should print "<relay_enabled>"
Реализуйте новый шаг:
@given('the communications service will respond to requests')
def step_impl(context):
response = context.text
def publish_mock_response(_):
loop = context.test_loop
loop.call_soon_threadsafe(context.mock_received_response_subject.on_next, response)
# Configure the mock comms service to publish a mock response when a request is made.
instance = context.mock_comms.return_value
instance.send_request.on_next.side_effect = publish_mock_response
БУМ
2 features passed, 0 failed, 0 skipped
22 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
58 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.111s
1 ответ
Я вижу две проблемы с вашим кодом:
- asyncio не является поточно-ориентированным, если вы не используете call_soon_threadsafe или run_coroutine_threadsafe.
RxPy
не использует ни одного из них в Observable.to_future, поэтому вы должны получить доступRxPy
объекты в том же потоке, который выполняет цикл событий asyncio. RxPy
устанавливает результат будущего, когдаon_completed
вызывается, так что ожидание наблюдаемой возвращает последний испущенный объект. Это означает, что вы должны позвонить обоимon_next
а такжеon_completed
получитьawait
возвращать.
Вот рабочий пример:
import click
import asyncio
from rx.subjects import Subject
from click.testing import CliRunner
web_response_subject = Subject()
web_response_observable = web_response_subject.as_observable()
main_loop = asyncio.get_event_loop()
@click.group()
def cli():
pass
@cli.resultcallback()
def result_handler(task, **_):
future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(task, main_loop)
print(future.result())
@cli.command()
async def get_web_response():
return await web_response_observable
def test():
runner = CliRunner()
future = main_loop.run_in_executor(
None, runner.invoke, cli, ['get_web_response'])
main_loop.call_later(1, web_response_subject.on_next, 'foo')
main_loop.call_later(2, web_response_subject.on_completed)
result = main_loop.run_until_complete(future)
print(result.output, end='')
if __name__ == '__main__':
test()