Ошибка при доступе к элементу в структурированном массиве

Question

1 В настоящее время я использую структурированный массив для сохранения некоторых измерений с датчика. Массив (с именем "data") имеет размер 2000x3 с тремя полями: "samples", "timestamp" и "label", где samples - вектор из 6 элементов. Например, одна строка выглядит так:

([-19.837763650963275, -19.61692779005053, -18.5301618270122, -13.413484985874076, -13.192649124961326, -12.105883161923], 0.0, 0)
[('samples', '<f8', (6,)), ('timestamp', '<f8'), ('labels', '<i4')]

Если я теперь хочу иметь все образцы одной строки, я мог бы получить доступ к строке следующим образом:

data["samples"][10]

который работает нормально, но если я переверну его и напишу так:

data[10]["samples"]

Я получаю следующую ошибку:

ValueError: Значение истинности массива с более чем одним элементом неоднозначно. Используйте a.any() или a.all()

Кто-нибудь знает, почему это происходит?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Для лучшего понимания вот первые 10 строк массива "данных":

[([-19.837763650963275, -19.61692779005053, -18.5301618270122, -13.413484985874076, -13.192649124961326, -12.105883161923], 0,0, 0)
 ([-18.66282477705446, -18.449317421024432, -17.369283339067675, -12.357118609142269, -12.145937637117552, -11.068086720774204], 0,0, 0)
 ([-17.69388207920866, -17.49198382816449, -16.417085567075173, -11.53193799727324, -11.33976221074188, -10.268890664091229], 0,0, 0)
 ([-16,868088042481606, -16,683019283158636, -15,610803357043569, -10,88697503359368, -10,732729221349611, -9,663174869208511], 0,0, 0)
 ([-16.152597338007514, -15.99074244228478, -14.917542852993487, -10.420257243109129, -10.371835643625495, -9.274470774420056], 0,0, 0)
 ([-15.527885804583931, -15.39736918876727, -14.317660328685264, -10.451759205557037, -10.011944429521288, -9.006031495483906], 0.0, 0)
 ([-14.981993405744573, -14.894234811642814, -13.799157258392123, -10.01393043959338, -9.563854671143899, -8.587392657229502], 0,0, 0)
 ([-14.508475562047407, -14.48315918653869, -13.355984261155621, -9.577456476813333, -9.16920566037696, -8.205174149255923], 0.0, 0)
 ([-14.106856958780497, -14.199089434545343, -12.989626950396643, -9.214711746255777, -8.944244361010687, -7.942834820090279], 0,0, 0)
 ([-13.789298779585817, -13.943732248940886, -12.72321280228509, -9.208476598556874, -8.629970466866272, -7.690122078593869], 0,0, 0)]

РЕДАКТИРОВАТЬ 2: я использую NumPy версию 1.10.4

И я на самом деле не использую

data[0]["samples"]

но я попробовал, и это не сработало. Я использую это так:

для строки в данных:
    печать (строка ["образцы"])

Я сделал самый простой пример, который только мог придумать, и он работает на удивление:

Я сделал самый простой пример, который только мог придумать, и он работает на удивление:

a = np.zeros(10, dtype = [("a", "5f8"), ("b", "i4")])
    print(a["a"][5])   # Works 
    print(a[5]["a"])   # Surprisingly works as well