Пошаговое объяснение синтаксиса Scala, используемого в примере быстрой сортировки в Википедии
Я пытаюсь понять пример быстрой сортировки Scala из Википедии. Как образец может быть разобран шаг за шагом и что означает весь синтаксический сахар?
def qsort: List[Int] => List[Int] = {
case Nil => Nil
case pivot :: tail =>
val (smaller, rest) = tail.partition(_ < pivot)
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
}
Насколько я могу собрать на этом этапе, qsort - это функция, которая не принимает параметров и возвращает новую функцию Function1[List[Int],List[Int]], которая реализует быструю сортировку посредством использования сопоставления с образцом, манипулирования списком и рекурсивных вызовов. Но я не могу понять, откуда взялась сводка, и как именно работает синтаксис сопоставления с образцом в этом случае.
ОБНОВИТЬ:
Спасибо всем за отличные объяснения!
Я просто хотел поделиться другим примером реализации быстрой сортировки, который я обнаружил в Scala by Example Мартина Одерского. Хотя он основан на массивах, а не на списках, а не на понты в терминах различных функций Scala, я лично нахожу его гораздо менее запутанным, чем его аналог из Википедии, и гораздо более ясным и точным выражением основного алгоритма:
def sort(xs: Array[Int]): Array[Int] = {
if (xs.length <= 1) xs
else {
val pivot = xs(xs.length / 2)
Array.concat(
sort(xs filter (pivot >)),
xs filter (pivot ==),
sort(xs filter (pivot <)))
}
}
3 ответа
def qsort: List[Int] => List[Int] = {
case Nil => Nil
case pivot :: tail =>
val (smaller, rest) = tail.partition(_ < pivot)
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
}
Давайте перепишем это. Сначала замените литерал функции на экземпляр Function1
:
def qsort: List[Int] => List[Int] = new Function1[List[Int], List[Int]] {
def apply(input: List[Int]): List[Int] = input match {
case Nil => Nil
case pivot :: tail =>
val (smaller, rest) = tail.partition(_ < pivot)
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
}
}
Далее я собираюсь заменить образец соответствия на эквивалентный if
/else
заявления. Обратите внимание, что они эквивалентны, а не одинаковы. Байт-код для сопоставления с шаблоном более оптимизирован. Например, второй if
и исключение, выбрасываемое ниже, не существует, потому что компиляция знает, что второе совпадение всегда произойдет, если первое не удастся.
def qsort: List[Int] => List[Int] = new Function1[List[Int], List[Int]] {
def apply(input: List[Int]): List[Int] = if (input == Nil) {
Nil
} else if (input.isInstanceOf[::[_]] &&
scala.collection.immutable.::.unapply(input.asInstanceOf[::[Int]]) != None) {
val unapplyResult = scala.collection.immutable.::.unapply(input.asInstanceOf[::[Int]]).get
val pivot = unapplyResult._1
val tail = unapplyResult._2
val (smaller, rest) = tail.partition(_ < pivot)
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
} else {
throw new scala.MatchError(input)
}
}
На самом деле, val (smaller, rest)
это также соответствие шаблону, поэтому давайте разложим его:
def qsort: List[Int] => List[Int] = new Function1[List[Int], List[Int]] {
def apply(input: List[Int]): List[Int] = if (input == Nil) {
Nil
} else if (input.isInstanceOf[::[_]] &&
scala.collection.immutable.::.unapply(input.asInstanceOf[::[Int]]) != None) {
val unapplyResult0 = scala.collection.immutable.::.unapply(input.asInstanceOf[::[Int]]).get
val pivot = unapplyResult0._1
val tail = unapplyResult0._2
val tmp0 = tail.partition(_ < pivot)
if (Tuple2.unapply(tmp0) == None)
throw new scala.MatchError(tmp0)
val unapplyResult1 = Tuple2.unapply(tmp0).get
val smaller = unapplyResult1._1
val rest = unapplyResult1._2
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
} else {
throw new scala.MatchError(input)
}
}
Очевидно, что это крайне неоптимизировано. Хуже того, некоторые вызовы функций выполняются более одного раза, чего не происходит в оригинале. К сожалению, чтобы исправить это, потребуются некоторые структурные изменения в коде.
Здесь все еще есть синтаксический сахар. В раздел передается анонимная функция, и есть синтаксический сахар для вызова функций. Переписав это, вы получите следующее:
def qsort: List[Int] => List[Int] = new Function1[List[Int], List[Int]] {
def apply(input: List[Int]): List[Int] = if (input == Nil) {
Nil
} else if (input.isInstanceOf[::[_]] &&
scala.collection.immutable.::.unapply(input.asInstanceOf[::[Int]]) != None) {
val unapplyResult0 = scala.collection.immutable.::.unapply(input.asInstanceOf[::[Int]]).get
val pivot = unapplyResult0._1
val tail = unapplyResult0._2
val func0 = new Function1[Int, Boolean] {
def apply(input: Int): Boolean = input < pivot
}
val tmp0 = tail.partition(func0)
if (Tuple2.unapply(tmp0) == None)
throw new scala.MatchError(tmp0)
val unapplyResult1 = Tuple2.unapply(tmp0).get
val smaller = unapplyResult1._1
val rest = unapplyResult1._2
qsort.apply(smaller) ::: pivot :: qsort.apply(rest)
} else {
throw new scala.MatchError(input)
}
}
На этот раз обширные объяснения о каждом синтаксическом сахаре и о том, как он работает, делаются другими.:-) Я надеюсь, что это дополняет их ответы. В качестве заключительного замечания следующие две строки эквивалентны:
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
qsort(rest).::(pivot).:::(qsort(smaller))
def qsort: List[Int] => List[Int] = {
case Nil => Nil
case pivot :: tail =>
val (smaller, rest) = tail.partition(_ < pivot)
qsort(smaller) ::: pivot :: qsort(rest)
}
давайте выберем несколько кусочков.
Именование
Операторы (такие как *
или же +
) являются действительными кандидатами на имена методов и классов в Scala (следовательно, вы можете иметь класс с именем ::
(или метод называется ::
в этом отношении - и действительно, оба существуют). Кажется, что в Scala перегружены операторы, но на самом деле это не так: просто вы можете объявить метод с тем же именем.
Сопоставление с образцом
target match {
case p1 =>
case p2 =>
}
куда p1
а также p2
это шаблоны. Существует много допустимых шаблонов (вы можете сравнивать со строками, типами, конкретными экземплярами и т. Д.). Вы также можете сравнить с чем-то, что называется экстрактором. Экстрактор в основном извлекает аргументы для вас в случае совпадения, поэтому:
target match {
case MyExtractor(arg1, arg2, arg3) => //I can now use arg1, arg2 etc
}
В Scala, если существует экстрактор (примером которого является класс case), называется X
то шаблон X(a, b)
эквивалентно a X b
, Класс дела ::
имеет конструктор, принимающий 2 аргумента и собирающий это вместе, мы получаем это:
case x :: xs =>
case ::(x, xs) =>
Эквивалентны Это совпадение говорит "если мой список является экземпляром ::
извлечь значение head
в x
а также tail
в xs
". сопоставление с образцом также используется в объявлении переменной. Например, если p
это шаблон, это действительно:
val p = expression
Вот почему мы можем объявить переменные, такие как:
val x :: xs = List(1, 2, 3)
val (a, b) = xs.partition(_ % 2 == 0 ) //returns a Tuple2 which is a pattern (t1, t2)
Анонимные функции
Во-вторых, у нас есть функция "литерал". tail
это пример List
который имеет метод с именем partition
который принимает предикат и возвращает два списка; одна из тех записей, удовлетворяющих предикату, и одна из тех записей, которые не удовлетворяли.
val pred = (el: Int) => e < 2
Объявляет предикат функции, который принимает Int
и возвращает истину, если значение int меньше 2. Существует сокращение для написания встроенных функций
tail.partition(_ < pivot) // _ is a placeholder for the parameter
tail.partition( (e: Int) => e < pivot )
Эти два выражения означают одно и то же.
Списки
List
является запечатанным абстрактным классом только с двумя реализациями, Nil
(пустой список) и ::
(также называемый cons), который является непустым списком, состоящим из головы и хвоста (который также является списком). Теперь вы можете видеть, что сопоставление с образцом совпадает с тем, является ли список пустым или нет. List
может быть создан путем добавления его в другие списки:
val l = 1 :: 2 :: Nil
val m = List(1, 2, 3) ::: List(4, 5, 6)
Вышеуказанные строки являются просто вызовами методов (::
является допустимым именем метода в Scala). Единственная разница между этими и обычными вызовами методов заключается в том, что, если метод заканчивается двоеточием :
и вызывается с пробелами, порядок цели и параметра меняется на обратный:
a :: b === b.::(a)
Типы функций
val f: A => B
предыдущая строка печатает ссылку f
как функция, которая принимает A
и возвращает B
так что я мог тогда сделать:
val a = new A
val b: B = f(a)
Отсюда видно, что def qsort: List[Int] => List[Int]
объявляет метод с именем qsort
который возвращает функцию, принимающую List[Int]
и возвращая List[Int]
, Таким образом, я мог бы сделать:
val l = List(2, 4, 1)
val m = qsort.apply(l) //apply is to Function what run is to Runnable
val n = qsort(l) //syntactic sugar - you don't have to define apply explicitly!
Рекурсия
Когда вызов метода хвостовой рекурсии, Scala оптимизирует его в шаблон итератора. В моем первоначальном ответе была ошибка, потому что qsort
выше не является хвостовой рекурсией (хвостовой вызов является оператором cons)
Сводка в этом примере сопоставления с образцом является первым элементом списка:
scala> List(1,2,3) match {
| case x :: xs => println(x)
| case _ => println("empty")
| }
1
Сопоставление с образцом основано на экстракторах, а минусы не являются частью языка. Он использует инфиксный синтаксис. Вы также можете написать
scala> List(1,2,3) match {
| case ::(x,xs) => println(x)
| case _ => println("empty")
| }
1
также. Таким образом, есть тип::, который выглядит как оператор cons. Этот тип определяет, как он извлекается:
final case class ::[B](private var hd: B, private[scala] var tl: List[B]){ ... }
Это класс case, поэтому экстрактор будет сгенерирован компилятором Scala. Как в этом примере класса А.
case class A(x : Int, y : Int)
A(1,2) match { case x A y => printf("%s %s", x, y)}
-> 1 2
На основании этого поддерживается соответствие шаблонов для Lists, Regexp и XML.