Заменить значения в файле netCDF, используя python
Я хотел бы заменить все значения -999.0 в следующих. Файл netCDF на 0.0. Файл находится здесь: https://www.dropbox.com/s/ohh7tntzm2pj1uw/all_SSP3_BaU_NoCC.nc?dl=0
вот моя функция:
def modify_nc_value(path_inp, name_var, val_to_modify, new_value):
"""
Replace value in netCDF vriable from val_to_modify to new_value
Args:
path_inp:
name_var: Name of variable for which to modify value, if -1, then change all variables
val_to_modify:
new_value:
Returns:
"""
hndl_inp = netCDF4.Dataset(path_inp, 'r+')
if name_var == -1:
for var, varin in hndl_inp.variables.iteritems():
hndl_inp[var][:][hndl_inp[var][:] == val_to_modify] = new_value
else:
hndl_inp[name_var][:][hndl_inp[name_var][:] == val_to_modify] = new_value
hndl_inp.close() # Write variable back to disk
Однако эта функция, похоже, не работает. Ни одно из значений -999.0 не заменяется. Как это исправить?
1 ответ
Вы открыли файл в режиме добавления (r+
), что позволит только добавлять новые значения. Там действительно нет режима чтения / записи, потому что наборы данных быстро растут огромными. У вас есть два варианта:
Прочитайте набор данных, откройте новый файл (режим
w
, clobber - True), напишите в него с изменениями, скопируйте его обратно в исходный набор данных.Если набор данных большой, то есть> 5T или около того, вы действительно хотите изменить свой код, чтобы вместо него искать значения -999.0.
Там может быть способ сделать это. Я никогда не делал эти намеки, но вам может повезти.
Удачи! Если вы заставите это работать, добавьте это к этим ответам.
Если вы готовы рассмотреть возможность выполнения этой задачи из командной строки, это легко сделать с помощью операторов климатических данных (CDO).
Вы можете определить маску с 0, где исходное поле имеет -999, а затем умножить эту маску на исходное поле.
cdo nec,-999.0 file.nc mask.nc
cdo mul file.nc mask.nc new_file.nc
или соединены вместе
cdo mul file.nc -nec,-999.0 file.nc new_file.nc
Однако я предполагаю, что -999,0 на самом деле является "отсутствующим значением" для поля, указанного в метаданных. В этом случае вы также можете добиться этого, используя
cdo setmissval,0 file.nc new_file.nc
Содержимое файла переменной идентично в обоих направлениях, но разница в том, что последняя команда также изменит метаданные, чтобы идентифицировать ноль как "отсутствующее значение". Это означает, что 0 правильно определен как отсутствующий в программном обеспечении, таком как ncview. Однако обратите внимание, что теперь отсутствуют любые нулевые значения, включая те, которые уже были в исходном файле!