Подключение к удаленному экземпляру IPython

Question

Подключение к удаленному экземпляру IPython

Я хотел бы запустить экземпляр IPython на одном компьютере и подключиться к нему (через локальную сеть) из другого процесса (для запуска некоторых команд python). Я понимаю, что это возможно с zmq: http://ipython.org/ipython-doc/dev/development/ipythonzmq.html.

Однако я не могу найти документацию о том, как это сделать и возможно ли это вообще пока.

Любая помощь будет оценена!

РЕДАКТИРОВАТЬ

Я хотел бы иметь возможность подключиться к экземпляру ядра IPython и отправить ему команды Python. Однако этого не следует делать с помощью графического инструмента (qtconsole), но я хочу иметь возможность подключиться к этому экземпляру ядра из другого скрипта Python...

например

external.py

somehow_connect_to_ipython_kernel_instance
instance.run_command("a=6")

38

python jupyter ipython zeromq pyzmq

Источник

user1137119 02 апр '12 в 13:33

5 ответов

Решение

Если вы просто хотите подключиться в интерактивном режиме, вы можете использовать пересылку SSH. Я еще не нашел этого документированного в Stack Overflow, но этот вопрос ближе всего. Этот ответ был протестирован на Ipython 0.13. Я получил информацию из этого поста в блоге.

Бежать ipython kernel на удаленной машине:

user@remote:~$ ipython3 kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-25333.json

Посмотрите на kernel-25333.json файл:

user@remote:~$ cat ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json 
{
  "stdin_port": 54985, 
  "ip": "127.0.0.1", 
  "hb_port": 50266, 
  "key": "da9c7ae2-02aa-47d4-8e67-e6153eb15366", 
  "shell_port": 50378, 
  "iopub_port": 49981
}

Настройте переадресацию портов на локальном компьютере:

user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 54985:127.0.0.1:54985
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50266:127.0.0.1:50266
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50378:127.0.0.1:50378
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 49981:127.0.0.1:49981

Скопируйте kernel-25333.json файл на локальный компьютер:

user@local:~$ rsync -av user@remote:.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json

Запустите ipython на локальной машине, используя новое ядро:

user@local:~$ ipython3 console --existing kernel-25333.json
Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 19:53:16)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.13.1.rc2 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.


In [1]: import socket; print(socket.gethostname())
remote

30

Источник

user974555 07 мар '13 в 10:39

Обновление до ответа minrk после разделения на jupyter. С jupyter_client (4.1.1) самый простой код выглядит примерно так:

import jupyter_client

cf=jupyter_client.find_connection_file('6759')
km=jupyter_client.BlockingKernelClient(connection_file=cf)
km.load_connection_file()

km.execute('a=5')

Обратите внимание, что:

jupyter_client.BlockingKernelClient также связывается с jupyter_client.client.BlockingKernelClient.
оболочка (km.shell_channel) больше не имеет методов execute() и get_msg().

В настоящее время довольно сложно найти обновленную документацию; пока ничего нет на http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest/ для BlockingKernelClient. Некоторый код в https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test. Любая ссылка приветствуется.

23

Источник

user5986551 04 мар '16 в 09:55

Приведенные выше ответы немного устарели. Решение для последней версии ipython намного проще, но не документировано хорошо в одном месте. Так что я решил документировать это здесь.

Решение для подключения из любой ОС к ядру ipython, работающему на `Windows`

Если клиент или сервер linux или другой операционной системы, просто измените местоположение kernel-1234.json соответственно основано на том, где kernel-1234.json находится в Jupyter под Windows?

При запуске ядра на базе Windows убедитесь, что ipykernel устанавливается с помощью pip install ipykernel
Начать ipykernel с помощью ipython kernel -f kernel-1234.json
Найдите kernel-1234.json файл на вашем Windows машина. Файл, вероятно, будет иметь другой номер, не 1234 и, скорее всего, будет находиться в C: \ Users \ me \ AppData \ Roaming \ jupyter \ runtime \ kernel-1234.json ': https://stackru.com/a/48332006/4752883
Установите Jupyter Console (или Jupyter Qtconsole/notebook), используя pip install jupyter-console или же pip install qtconsole https://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest/
Если вы на Windows, сделайте ipconfig узнать IP-адрес вашего сервера Windows. (На Linux сделать ifconfig в командной строке). в kernel-1234.json файл изменить IP-адрес с 127.0.0.1 на IP-адрес вашего сервера. Если вы подключаетесь с другого Windows сервер, затем скопируйте kernel-1234.json файл на локальный компьютер и запишите путь.
Перейдите в папку, содержащую kernel-1234.json и запустить консоль Jupyter с помощью jupyter console --existing kernel-1234.json

5

Источник

user4752883 18 янв '18 в 23:55

Если вы используете Anaconda, в OS X файл JSON хранится в

/Users/[имя пользователя]/Library/Jupyter/ среда /

В Windows:

C:\Users[имя пользователя]\AppData\Roaming\jupyter\ выполнения \

1

Источник

user5774369 11 янв '16 в 15:30

Другие вопросы по тегам python jupyter ipython zeromq pyzmq

user938949 02 апр '12 в 15:51 2012-04-02 15:51 · Accepted Answer · 2012-04-02 15:51

Если вы хотите запустить код в ядре из другой программы Python, самый простой способ - подключить BlockingKernelManager. Лучшим примером этого сейчас является клиент vim-ipython Павла Иванова или собственный клиент терминала IPython.

Суть:

Ядра ipython пишут файлы подключения JSON, в IPYTHONDIR/profile_<name>/security/kernel-<id>.json, которые содержат информацию, необходимую различным клиентам для подключения и выполнения кода.
KernelManager - это объекты, которые используются для связи с ядрами (выполнения кода, получения результатов и т. Д.). *

Рабочий пример:

В оболочке делай ipython kernel (или же ipython qtconsole, если вы хотите поделиться ядром с уже работающим графическим интерфейсом):

$> ipython kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-6759.json

Это написал файл 'kernel-6759.json'

Затем вы можете запустить этот фрагмент Python для подключения KernelManager и запустить некоторый код:

from IPython.lib.kernel import find_connection_file
from IPython.zmq.blockingkernelmanager import BlockingKernelManager

# this is a helper method for turning a fraction of a connection-file name
# into a full path.  If you already know the full path, you can just use that
cf = find_connection_file('6759')

km = BlockingKernelManager(connection_file=cf)
# load connection info and init communication
km.load_connection_file()
km.start_channels()

def run_cell(km, code):
    # now we can run code.  This is done on the shell channel
    shell = km.shell_channel
    print
    print "running:"
    print code

    # execution is immediate and async, returning a UUID
    msg_id = shell.execute(code)
    # get_msg can block for a reply
    reply = shell.get_msg()

    status = reply['content']['status']
    if status == 'ok':
        print 'succeeded!'
    elif status == 'error':
        print 'failed!'
        for line in reply['content']['traceback']:
            print line

run_cell(km, 'a=5')
run_cell(km, 'b=0')
run_cell(km, 'c=a/b')

Результат прогона:

running:
a=5
succeeded!

running:
b=0
succeeded!

running:
c=a/b
failed!
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
/Users/minrk/<ipython-input-11-fb3f79bd285b> in <module>()
----> 1 c=a/b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

см. спецификацию сообщения для получения дополнительной информации о том, как интерпретировать ответ. Если это уместно, появится stdout/err и данные дисплея km.iopub_channelи вы можете использовать msg_id, возвращаемый shell.execute() связать вывод с данным исполнением.

PS: я прошу прощения за качество документации этих новых функций. У нас много работы.

Подключение к удаленному экземпляру IPython

external.py

5 ответов

Решение для подключения из любой ОС к ядру ipython, работающему на Windows

Решение для подключения из любой ОС к ядру ipython, работающему на `Windows`