Сравните изображения с MarvinFramework

Question

Я пытаюсь определить различия между двумя изображениями во время интеграционного теста. Проведя некоторые исследования в Интернете, я наткнулся на MarvinProject и попытался создать с ним UnitTest, см. Ниже.

Насколько я понял плагин DifferentRegions, заполнит пройденное ImageMask differenceMask с регионами, которые содержат различия. Два изображения, которые я передаю для теста, отличаются, поэтому он должен что-то распечатать.

К сожалению это не так.

Я написал другие тесты, которые сравнивают эти два изображения побайтно и те, которые успешно. Для тех, кто хочет решить проблему, я создал репозиторий на GitHub и вот ImageCompareTest.

@Test
public void tryMarvinProject() {
    // init images
    String root = "src/test/resources/";
    MarvinImage assertedImg = MarvinImageIO.loadImage(root + "image1.bmp");
    MarvinImage actualImg = MarvinImageIO.loadImage(root + "image2.bmp");

    // init diff-regions plugin
    DifferentRegions regions = new DifferentRegions();
    regions.load();
    regions.setAttribute("comparisonImage", assertedImg);

    int width = assertedImg.getWidth();
    int height = assertedImg.getHeight();
    int type = assertedImg.getType();

    // process the images and retrieve differences from the ImageMask
    MarvinImageMask differenceMask = new MarvinImageMask();
    regions.process(
            actualImg,
            new MarvinImage(new BufferedImage(width, height, type)),
            new MarvinAttributes(),
            differenceMask,
            false);

    // should contain the differences, but does not
    System.out.println(differenceMask.getMaskArray());
    assertNotNull(differenceMask.getMaskArray());
}

Answer 1

Плагин DifferentRegions был разработан для обработки видео в реальном времени. Идея состоит в том, чтобы найти области в сцене, которые меняются в последовательности видеокадров, как показано в этом примере.

Для сравнения между изображениями, вы должны попробовать плагин DifferenceColor. По сути, он сравнивает два изображения, анализируя интенсивность цвета пикселей в одной и той же позиции. Если разность двух данных пикселей выше, чем атрибут colorRange, два пикселя считаются разными по цвету. Плагин отображает разные пиксели в разные цвета, чтобы показать их в выходном изображении. Если вы передадите объект MarvinAttributes в методе process (...), вы можете получить количество различных пикселей, сохраненных в итоговой сумме.

Пример:

    MarvinAttributes attrOut = new MarvinAttributes();
    MarvinImagePlugin diff = MarvinPluginLoader.loadImagePlugin("org.marvinproject.image.difference.differenceColor");
    diff.process(imageA, imageB, attrOut);
    System.out.println("Distinct pixels:"+attrOut.get("total"));

PS: чтобы использовать MarvinPluginLoader, вы должны настроить среду разработки, следуя приведенным здесь инструкциям.

---

Однако, поскольку вы пытаетесь использовать сравнение изображений для модульного тестирования, вам следует взглянуть на класс MarvinTestCase. Он расширяет JUnit TestCase и предоставляет методы для сравнения объектов MarvinImage.

Входные данные :

Приведенный ниже исходный код реализует два контрольных примера: один сравнивает imageA с imageB, а другой сравнивает imageA с imageC.

import marvin.image.MarvinImage;
import marvin.io.MarvinImageIO;
import marvin.test.MarvinTestCase;

public class UnitTesting extends MarvinTestCase {

    private MarvinImage imageA, imageB, imageC;

    public UnitTesting(){
        imageA = MarvinImageIO.loadImage("./res/penguin.jpg");
        imageB = MarvinImageIO.loadImage("./res/penguin.jpg");
        imageC = MarvinImageIO.loadImage("./res/penguin_dark.jpg");
    }

    public void testSameImage(){
        assertEquals(imageA, imageB);
    }

    public void testDistinctImages(){
        assertEquals(imageA, imageC);
    }
}

Используя Eclipse или другую IDE, запустите приведенный выше класс как тест JUnit. Ниже вывода на вкладке JUnit в Eclipse.