Некоторая проблема с добавлением Atomic в работе ядра CUDA

Question

У меня проблема с моим классом kernel.cu

призвание nvcc -v kernel.cu -o kernel.o Я получаю эту ошибку:

kernel.cu(17): error: identifier "atomicAdd" is undefined

Мой код:

#include "dot.h"
#include <cuda.h>
#include "device_functions.h" //might call atomicAdd

__global__ void dot (int *a, int *b, int *c){
    __shared__ int temp[THREADS_PER_BLOCK];
    int index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    temp[threadIdx.x] = a[index] * b[index];

    __syncthreads();

    if( 0 == threadIdx.x ){
        int sum = 0;
        for( int i = 0; i<THREADS_PER_BLOCK; i++)
            sum += temp[i];
        atomicAdd(c, sum);
    }
}

Некоторые предлагают?

Answer 1

Вам нужно указать архитектуру nvcc который поддерживает атомарные операции с памятью (архитектура по умолчанию - 1.0, которая не поддерживает атомарные операции). Пытаться:

nvcc -arch=sm_11 -v kernel.cu -o kernel.o

и посмотрим, что получится.

---

РЕДАКТИРУЙТЕ в 2015 году, чтобы отметить, что архитектура по умолчанию в CUDA 7.0 теперь 2.0, которая поддерживает атомарные операции с памятью, так что это не должно быть проблемой в более новых версиях инструментария.

Answer 2

Сегодня с последним CUDA SDK и инструментарием это решение не будет работать. Люди также говорят, что добавление:

compute_11,sm_11; OR compute_12,sm_12; OR compute_13,sm_13;
compute_20,sm_20;
compute_30,sm_30;

в CUDA в свойствах проекта в Visual Studio 2010 будет работать. Это не так.

Вы должны указать это для самого файла.cu в его собственных свойствах (на вкладке C++/CUDA->Device->Code Generation), таких как:

compute_13,sm_13;
compute_20,sm_20;
compute_30,sm_30;