Как использовать Google Perf Tools

Я только начал использовать инструменты производительности Google (google-perftools а также libgoogle-perftools4 пакеты в Ubuntu), я клянусь, что я гуглю в течение дня, и я не нашел ответа! Проблема в том, что я не получаю результат для ВСЕХ моих функций с профилированием процессора. Это мой код:

#include "gperftools/profiler.h"
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
void bar()
{
        int a,b,c,d,j,k;
        a=0;
        int z=0;
        b = 1000;
        while(z < b)
        {
                while (a < b)
                {
                        d = sin(a);
                        c = cos(a);
                        j = tan(a);
                        k = tan(a);
                        k = d * c + j *k;
                        a++;
                }
                a = 0;
                z++;
        }
}
void foo()
{
        cout << "hey " << endl;
}

int main()
{
        ProfilerStart("/home/mohammad/gperf/dump.txt");

        int a = 1000;
        while(a--){foo();}
        bar();
        ProfilerFlush();
        ProfilerStop();
}

Составлено как g++ test.cc -lprofiler -o a.out

вот как я запускаю код:

CPUPROFILE=dump.txt ./a.out

Я также попробовал это:

CPUPROFILE_FREQUENCY=10000 LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libprofiler.so.0.3.0 CPUPROFILE=dump.txt ./a.out

И это то, что я получаю от google-pprof --text a.out dump.txt:

Using local file ./a.out.
Using local file ./dump.txt.
Total: 22 samples
8  36.4%  36.4%        8  36.4% 00d8cb04
6  27.3%  63.6%        6  27.3% bar
3  13.6%  77.3%        3  13.6% __cos (inline)
2   9.1%  86.4%        2   9.1% 00d8cab4
1   4.5%  90.9%        1   4.5% 00d8cab6
1   4.5%  95.5%        1   4.5% 00d8cb06
1   4.5% 100.0%        1   4.5% __write_nocancel
0   0.0% 100.0%        3  13.6% __cos

Но информации о функции foo нет!

Информация о моей системе: Ubuntu 12.04 g++ 4.6.3

Это все!

2 ответа

Решение

TL;DR: foo это быстро и мало, чтобы получить профилирование событий, запустить его еще 100 раз. Установка частоты была с опечаткой, и pprof не будет пробовать чаще, чем CONFIG_HZ (обычно 250). Лучше перейти на более современный Linux perf Profiler ( учебник от авторов, википедия).

Длинная версия:

Ваш foo Функция слишком коротка и проста - просто вызовите две функции. Скомпилировал тест с g++ test.cc -lprofiler -o test.s -S -gс фильтрацией test.s с c++filt программа для чтения имен C++:

foo():
.LFB972:
        .loc 1 27 0
        pushq   %rbp
        movq    %rsp, %rbp
        .loc 1 28 0
        movl    $.LC0, %esi
        movl    std::cout, %edi
        call    std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& std::operator<< <std::char_traits<char> >(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&, char const*)
        movl    std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& std::endl<char, std::char_traits<char> >(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&), %esi
        movq    %rax, %rdi
        call    std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >::operator<<(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& (*)(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&))
        .loc 1 29 0
        popq    %rbp
        ret
.LFE972:
        .size   foo(), .-foo()

Итак, чтобы увидеть его в профиле, вы должны запустить foo для большего количества раз, изменяя int a = 1000; в основном к чему-то гораздо большему, например, 10000 или лучше 100000 (как я сделал для теста).

Также вы можете исправить неправильноеCPUPROFILE_FREQUENC=10000" исправлять CPUPROFILE_FREQUENCY (Обратите внимание Y). Я должен сказать, что 10000 - слишком высокая настройка для CPUPROFILE_FREQUENCY, потому что он обычно может генерировать только 1000 или 250 событий в секунду в зависимости от конфигурации ядра CONFIG_HZ (большинство ядер 3.x имеют 250, проверьте grep CONFIG_HZ= /boot/config*). И значение по умолчанию для CPUPROFILE_FREQUENCY в pprof равно 100.

Я тестировал разные значения CPUPROFILE_FREQUENCY: 100000, 10000, 1000, 250 с помощью bash-скрипта в Ubuntu 14.04

for a in 100000 100000 10000 10000 1000 1000 300 300 250 250; do 
   echo -n "$a "; 
   CPUPROFILE_FREQUENCY=$a CPUPROFILE=dump$a.txt ./test >/dev/null;
done

И результаты были теми же 120-140 событиями и временем выполнения каждого./test около 0,5 секунды, поэтому cpuprofiler из google-perftools не может делать больше событий в секунду для одного потока, чем CONFIG_HZ, установленный в ядре (my имеет 250).

100000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 124/1/6584
100000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 134/0/7864
10000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 125/0/7488
10000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 123/0/6960
1000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 134/0/6264
1000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 125/2/7272
300 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 137/2/7984
300 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 126/0/7216
250 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 123/3/6680
250 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 137/2/7352

С оригинальным а =1000 foo и функции cout работают слишком быстро, чтобы получать любое событие профилирования (даже при 250 событиях / с) на них при каждом запуске, поэтому у вас нет fooни какие-либо функции ввода / вывода. В небольшом количестве прогонов __write_nocancel может получить событие выборки, а затем foo и о функциях ввода / вывода из libstdC++ будет сообщено (где-то не в самом верху, поэтому используйте --text вариант pprof или же google-pprof) с нулевым количеством собственных событий и ненулевым количеством дочерних событий:

 ....
   1   0.9%  99.1%        1   0.9% __write_nocancel
 ....
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% _IO_new_file_overflow
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% _IO_new_file_write
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% __GI__IO_putc
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% foo
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% new_do_write
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% std::endl
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% std::ostream::put

С a=100000foo все еще слишком короток и быстр, чтобы получать собственные события, но у функций ввода / вывода есть несколько. Это список, который я вычеркнул из длинных --text выход:

  34  24.6%  24.6%       34  24.6% __write_nocancel

   1   0.7%  95.7%       35  25.4% __GI__IO_fflush
   1   0.7%  96.4%        1   0.7% __GI__IO_putc
   1   0.7%  97.8%        2   1.4% std::operator<< 
   1   0.7%  98.6%       36  26.1% std::ostream::flush
   1   0.7%  99.3%        2   1.4% std::ostream::put
   0   0.0% 100.0%       34  24.6% _IO_new_file_sync
   0   0.0% 100.0%       34  24.6% _IO_new_file_write
   0   0.0% 100.0%       40  29.0% foo

   0   0.0% 100.0%       34  24.6% new_do_write

   0   0.0% 100.0%        2   1.4% std::endl

Функции с нулевыми собственными счетчиками видны только благодаря pprof возможность чтения цепочек вызовов (он знает, кто вызывает функции, получившие выборку, если информация о кадре не опущена).

Я также могу порекомендовать более современные, более функциональные (как программные, так и аппаратные события, с частотой до 5 кГц или более; профилирование как в пользовательском пространстве, так и в ядре) и лучше поддерживаемый профилировщик, Linux. perf Profiler ( учебник от авторов, википедия).

Есть результаты из perf с a=10000:

$ perf record  ./test3  >/dev/null
 ... skip some perf's spam about inaccessibility of kernel symbols 
 ... note the 3 kHz frequency here VVVV
Lowering default frequency rate to 3250. 
Please consider tweaking /proc/sys/kernel/perf_event_max_sample_rate.
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 0.078 MB perf.data (~3386 samples) ]

Чтобы увидеть текстовый отчет от perf.data выходной файл я буду использовать меньше (потому что perf report по умолчанию запускается интерактивный браузер профиля):

$ perf report |less
... skip some extra info about the machine, kernel, and perf starting command
# Samples: 1K of event 'cycles'
# Event count (approx.): 1155264208
# Overhead   Command   Shared Object          Symbol
    41.94%    test3  libm-2.19.so         [.] __tan_sse2                                                                                                                                                                    
    16.95%    test3  libm-2.19.so         [.] __sin_sse2    
    13.40%    test3  libm-2.19.so         [.] __cos_sse2                                                                                                                                                                    
     4.93%    test3  test3                [.] bar()                                                                                                                                                                         
     2.90%    test3  libc-2.19.so         [.] __GI___libc_write    
....
     0.20%    test3  test3                [.] foo()                                                                                                                                                                         

Или же perf report -n | less чтобы увидеть необработанные счетчики событий (образцов):

# Overhead       Samples  Command        Shared Object 
    41.94%           663    test3  libm-2.19.so         [.] __tan_sse2                                                                                                                                                                    
    16.95%           268    test3  libm-2.19.so         [.] __sin_sse2   
    13.40%           212    test3  libm-2.19.so         [.] __cos_sse2                                                                                                                                                                    
     4.93%            78    test3  test3                [.] bar()                                                                                                                                                                         
     2.90%            62    test3  libc-2.19.so         [.] __GI___libc_write     
 ....
     0.20%             4    test3  test3                [.] foo()                                                                                                                                                                         

Попробуйте установить LD_PRELOAD просто

LD_PRELOAD=/ USR / местные / Библиотека /libprofiler.so

Похоже, есть проблемы при передаче разделяемой библиотеки, которая не заканчивается суффиксом.so.

Другие вопросы по тегам