Означает использование весов для учета различий в размере выборки в одном факторе
Я хотел бы получить значения непрерывного ответа для каждого уровня фактора, состоящего из нескольких уровней (множество различных групп населения), в то же время "исправляя" различия в частоте в другом факторе (поле) между первыми, предполагая, что между этими двумя понятиями нет взаимодействия.,
Модель, с которой я работаю x <- lm(response ~ size*population + gender),
Как я понимаю, weights=equal а также weights=proportional не учитывайте различия в частоте гендерного фактора в разных популяциях, но используйте либо одинаковую частоту, либо частоту во всей выборке соответственно. Описание weights=outer довольно неясен для меня, но это не похоже на то, что это именно то, что я ищу; документация пакета emmeans гласит: "Все, кроме" ячеек ", используют один и тот же набор весов для каждого среднего".
Но похоже weights=cells это также не то, что я ищу, поскольку это означает, что emmeans будет ближе к обычным маргинальным средствам, в то время как я хочу, чтобы они были еще дальше в тех случаях, когда пол не сбалансирован в определенных группах населения. Если я правильно понимаю, мне бы хотелось, чтобы взвешивание было "обратным" для этого варианта. Значение для каждой популяции должно отражать среднее значение каждой популяции, если пол был одинаково выбран в каждой.
Возможно, я не полностью понимаю эти веса, но есть ли возможность установить веса для достижения этой цели?