Тестовая параметризация в xUnit.net похожа на NUnit
Существуют ли какие-либо средства в среде xUnit.net, подобные следующим функциям NUnit?
[Test, TestCaseSource("CurrencySamples")]
public void Format_Currency(decimal value, string expected){}
static object[][] CurrencySamples = new object[][]
{
new object[]{ 0m, "0,00"},
new object[]{ 0.0004m, "0,00"},
new object[]{ 5m, "5,00"},
new object[]{ 5.1m, "5,10"},
new object[]{ 5.12m, "5,12"},
new object[]{ 5.1234m, "5,12"},
new object[]{ 5.1250m, "5,13"}, // round
new object[]{ 5.1299m, "5,13"}, // round
}
Это сгенерирует 8 отдельных тестов в NUnit GUI
[TestCase((string)null, Result = "1")]
[TestCase("", Result = "1")]
[TestCase(" ", Result = "1")]
[TestCase("1", Result = "2")]
[TestCase(" 1 ", Result = "2")]
public string IncrementDocNumber(string lastNum) { return "some"; }
Это сгенерирует 5 отдельных тестов и автоматически сравнит результаты (Assert.Equal()
).
[Test]
public void StateTest(
[Values(1, 10)]
int input,
[Values(State.Initial, State.Rejected, State.Stopped)]
DocumentType docType
){}
Это создаст 6 комбинаторных тестов. Бесценный.
Несколько лет назад я попробовал xUnit и мне понравилось, но в нем не было этих возможностей. Не могу жить без них. Что-то изменилось?
6 ответов
xUnit предлагает способ запуска параметризованных тестов через так называемые теории данных. Концепция эквивалентна той, что есть в NUnit, но функциональность, которую вы получаете из коробки, не так полна.
Вот пример:
[Theory]
[InlineData("Foo")]
[InlineData(9)]
[InlineData(true)]
public void Should_be_assigned_different_values(object value)
{
Assert.NotNull(value);
}
В этом примере xUnit запустит Should_format_the_currency_value_correctly
проверить один раз для каждого InlineDataAttribute
каждый раз передавая указанное значение в качестве аргумента.
Теории данных - это точка расширения, которую вы можете использовать для создания новых способов запуска параметризованных тестов. Это делается путем создания новых атрибутов, которые проверяют и дополнительно воздействуют на аргументы и возвращаемое значение тестовых методов.
Вы можете найти хороший практический пример того, как теории данных xUnit могут быть расширены в теориях AutoDixtureAutoData и InlineAutoData.
Позвольте мне добавить еще один образец, на случай, если это сэкономит кому-то время.
[Theory]
[InlineData("goodnight moon", "moon", true)]
[InlineData("hello world", "hi", false)]
public void Contains(string input, string sub, bool expected)
{
var actual = input.Contains(sub);
Assert.Equal(expected, actual);
}
Согласно этой статье в xUnit у вас есть три параметра "параметризации":
- InlineData
- ClassData
- MemberData
Пример InlineData
[Theory]
[InlineData(1, 2)]
[InlineData(-4, -6)]
[InlineData(2, 4)]
public void FooTest(int value1, int value2)
{
Assert.True(value1 + value2 < 7)
}
Пример ClassData
public class BarTestData : IEnumerable<object[]>
{
public IEnumerator<object[]> GetEnumerator()
{
yield return new object[] { 1, 2 };
yield return new object[] { -4, -6 };
yield return new object[] { 2, 4 };
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}
[Theory]
[ClassData(typeof(BarTestData))]
public void BarTest(int value1, int value2)
{
Assert.True(value1 + value2 < 7)
}
Пример MemberData
[Theory]
[MemberData(nameof(BazTestData))]
public void BazTest(int value1, int value2)
{
Assert.True(value1 + value2 < 7)
}
public static IEnumerable<object[]> BazTestData => new List<object[]>
{
new object[] { 1, 2 },
new object[] { -4, -6 },
new object[] { 2, 4 },
};
По первому вашему запросу вы можете следовать приведенным здесь примерам.
Вы можете создать статический класс, содержащий данные, необходимые для набора тестов
using System.Collections.Generic;
namespace PropertyDataDrivenTests
{
public static class DemoPropertyDataSource
{
private static readonly List<object[]> _data = new List<object[]>
{
new object[] {1, true},
new object[] {2, false},
new object[] {-1, false},
new object[] {0, false}
};
public static IEnumerable<object[]> TestData
{
get { return _data; }
}
}
}
Затем, используя атрибут MemberData, определите тест как таковой
public class TestFile1
{
[Theory]
[MemberData("TestData", MemberType = typeof(DemoPropertyDataSource))]
public void SampleTest1(int number, bool expectedResult)
{
var sut = new CheckThisNumber(1);
var result = sut.CheckIfEqual(number);
Assert.Equal(result, expectedResult);
}
}
или если вы используете C# 6.0,
[Theory]
[MemberData(nameof(PropertyDataDrivenTests.TestData), MemberType = typeof(DemoPropertyDataSource))]
Первый аргумент MemberDataAttribute позволяет вам определить член, который вы используете в качестве источника данных, так что вы имеете достаточную гибкость при повторном использовании.
Я нашел библиотеку, которая производит функциональность, эквивалентную NUnit's [Values]
атрибут называется Xunit.Combinatorial:
Позволяет указать значения уровня параметра:
[Theory, CombinatorialData]
public void CheckValidAge([CombinatorialValues(5, 18, 21, 25)] int age,
bool friendlyOfficer)
{
// This will run with all combinations:
// 5 true
// 18 true
// 21 true
// 25 true
// 5 false
// 18 false
// 21 false
// 25 false
}
Или вы можете неявно определить минимальное количество вызовов для покрытия всех возможных комбинаций:
[Theory, PairwiseData]
public void CheckValidAge(bool p1, bool p2, bool p3)
{
// Pairwise generates these 4 test cases:
// false false false
// false true true
// true false true
// true true false
}
Я взял на борт все ответы здесь и дополнительно использовал XUnit's TheoryData<,>
универсальные типы, чтобы дать мне простые, удобные для чтения и ввода безопасные определения данных для атрибута 'MemberData' в моем тесте, как показано в этом примере:
/// must be public & static for MemberDataAttr to use
public static TheoryData<int, bool, string> DataForTest1 = new TheoryData<int, bool, string> {
{ 1, true, "First" },
{ 2, false, "Second" },
{ 3, true, "Third" }
};
[Theory(DisplayName = "My First Test"), MemberData(nameof(DataForTest1))]
public void Test1(int valA, bool valB, string valC)
{
Debug.WriteLine($"Running {nameof(Test1)} with values: {valA}, {valB} & {valC} ");
}
Примечание: использование VS2017(15.3.3), C#7 и XUnit 2.2.0 для.NET Core