AI без драйверов: конвейер Python не создается

У меня установлена ​​версия DAI 1.5.1. Я выполнил эксперимент, и он успешно прошел, но при создании конвейера Python я получаю следующую ошибку. пожалуйста, помогите мне понять, почему он не создается?

2019-01-28 05:05:11,936 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Создание конвейера скоринга с именем scoring_h2oai_experiment_cakifafu 2019-01-28 05:05:11,944 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ВНИМАНИЕ: Конвейер скоринга уже существует в /opt/app/workload/deployments/h2o-ai/dai-1.5.1/tmp/h2oai_experiment_cakifafu/scoring_pipeline 2019-01-28 05:05:11,947 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Засорение существующего скорингового конвейера... 2019-01-28 05:05:12,008 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Создание экономичного IDL... 2019-01-28 05:05:12,013 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Сбор колёс... 2019-01-28 05:05:12,017 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись требований. Текст... 2019-01 -28 05: 05: 12,021 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись среды.имл... 2019-01-28 05:05:12,024 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись example.py... 2019-01-28 05:05:12,028 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись http_server.py... 2019-01-28 05:05:12,032 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись tcp_se rver.py... 2019-01-28 05:05:12,035 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись setup.py... 2019-01-28 05:05:12,038 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 INFO: запись example_client.py 2019-01-28 05:05:12,042 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 INFO: запись run_http_client.sh 2019-01-28 05:05:12 080 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: колесо подсчета очков здания... 2019-01-28 05:05:12 386 C: D:159,6 ГБ M:114,9 ГБ 94411 ОШИБКА: обратная связь (последний вызов был последним): Файл "h2oaicore/scoring.py", строка 799, в h2oaicore.scoring.do_build_scoring_pipeline Файл "h2oaicore/scoring.py", строка 578, в h2oaicore.scoring.build_scoring_pipeline RuntimeError: Ошибка сборки колеса модуля оценки: b"Копирование конвейера...\n Копирование конвейера моделирования...\n Копирование схемы...\n Копирование конфигурации переопределяет...\n Сводная информация о модели копирования...\n Копирование колес зависимости...\n Копирование ресурсов колеса счетчика...\n Использование исполняемого файла python, расположенного в / Opt / приложение / нагрузка / развертывание / h2o-ай / Dai-1.5.1 / питон / bin / питон \ н / Opt / приложение / нагрузка / развертывание / h2o-ай / Dai-1.5.1/python/bin/python: символическая ссылка на `python3.6'\nPython 3.6.4\n Установка virtualenv...\nbuild.sh: /opt/app/workload/deployments/h2o-ai/dai-1.5.1/python/bin/virtualenv: /opt/app/workload/deployments/h2o-ai/dai-1.5.1-linux-x86_64/python/bin/python3: плохой интерпретатор: такого файла или каталога нет \n"

Источник

1 ответ

Я настоятельно рекомендую не пытаться скомпилировать его самостоятельно.

Самое простое, что можно сделать - это установить вторую среду DAI и использовать прилагаемый полностью автономный питон, который поставляется вместе с ним.

См. Соответствующие инструкции, вырезанные и вставленные из документов ниже:

-

Запуск Python Scoring Pipeline - рекомендуется

  1. Загрузите версию TAR SH для Driverless AI с веб-сайта https://www.h2o.ai/download/ (для Linux или IBM Power).

  2. Используйте bash для выполнения загрузки. Это создаст новую папку dai-nnn.

  3. Перейдите в новую папку Driverless AI.

    каталог cd dai-nnn. 

  4. Выполните следующие действия, чтобы установить конвейер подсчета Python для завершенного эксперимента с ИИ без водителя:

    ./dai-env.sh pip install /path/to/your/scoring_experiment.whl 

  5. Выполните следующую команду, чтобы запустить включенный пример конвейера скоринга:

    DRIVERLESS_AI_LICENSE_KEY = "вставить ключ" SCORING_PIPELINE_INSTALL_DEPENDENCIES=0 ./dai-env.sh /path/to/your/run_example.sh 

Источник
Другие вопросы по тегам