Алгоритм MergeSort в сочетании с рейтинговой системой Elo и 2AFC
Я хотел бы узнать сегодня о наилучшем способе кодирования / подхода к следующей проблеме:
Объединяя стратегию A+C трех методов 2AFC с системой рейтинга ELO, и в этом случае мы будем ссылаться на сравниваемые переменные как "элементы". Исследователь знает, какие из них положительные, а какие отрицательные, но не наблюдатель."А" относится к сравнению известных позитивов с известными негативами."C" - это последующее сравнение предметов, которые закончили часть "A" с аналогичными рейтингами ELO во время первоначального сравнения "A". Примером этого является то, что наблюдатель делает 5 сравнений, который использует 10 изображений (если использовать метод 2AFC), и если элемент выбран как положительный, он получает +1 балл, в то время как отрицательный получает -1 балл, а связь дает 0,5 оба предмета.
Я думал, что четырех-пяти раундов использования метода сравнения "А" будет достаточно, чтобы дать достаточные данные о том, где каждый использованный элемент должен быть достаточно точно ранжирован среди других. Затем, чтобы перейти к сравнению с использованием метода Си, я хотел спросить, каким будет хороший индикатор того, когда следует прекратить сравнение с этим методом и вернуть объединенный массив ранжированных изображений.
Мне нужен совет, как лучше всего подойти к этому и даже к некоторому тестируемому коду, если это совсем не мешает.