Как сохранить значение из предыдущих записей

Question

Моя оригинальная таблица "T1" выглядит так:

     ID  Date        Order_ind   Var2   Var3
      1  1/1/2015            1  .....  .....
      1  1/5/2015            1  .....  .....
      1  1/5/2015            2  .....  .....
      2  1/10/2015           1  .....  .....
      2  1/20/2015           1  .....  .....
      2  1/20/2015           2  .....  .....
      2  1/20/2015           3  .....  .....

Последняя таблица, которую я хочу создать, - это добавление дополнительной переменной 'new_var' на основе некоторых критериев. Как вы можете заметить, есть некоторые записи с одинаковой датой, и эти критерии работают только для первой записи (order_ind=1). Для остальных записей с той же датой, таких как order_ind=2 или 3, значение new_var должно совпадать с записью order_ind = 1.

     ID  Date        order_ind   Var1   Var2    new_var   
      1  1/1/2015            1  .....  .....    1
      1  1/5/2015            1  .....  .....    0
      1  1/5/2015            2  .....  .....    0
      2  1/10/2015           1  .....  .....    0
      2  1/20/2015           1  .....  .....    1
      2  1/20/2015           2  .....  .....    1
      2  1/20/2015           3  .....  .....    1

Коды SQL, которые я написал, выглядят так:

     SELECT *,
            CASE
            WHEN order_ind=1 and (criteria1....) THEN '1'
            WHEN order_ind=1 and (criteria2....) THEN '0' 
            WHEN order_ind<>1 .......(please advise how to code this) 
            END AS new_var
     FROM T1
     ;

Есть идеи, как написать код для записей с order_ind<>1?

Answer 1

Я бы сделал это за несколько проходов. Во-первых, сделать ind_1_new_var столбец, который содержит значения только для order_ind = 1 записей.

select
  *
  ,case
    when order_ind = 1 and (criteria1...) then 1
    when order_ind = 1 and (criteria2...) then 0
    else null
  end ind_1_new_var
from
  t1;

Затем создайте свой new_var ссылаясь на этот столбец.

select
  *
  ,case
    when order_ind = 1 and (criteria1...) then 1
    when order_ind = 1 and (criteria2...) then 0
    else null
  end ind_1_new_var
  ,max(ind_1_new_var) over (
    partition by id, date
  ) new_var
from
  t1;

Я не знаю твоего criteria1, но вот рабочий пример в моей базе данных nz с данными, которые вы дали.

TEST_DB(ADMIN)=> select * from t1 order by 1,2,3;
 ID |  T1_DATE   | ORDER_IND | VAR1 | VAR2
----+------------+-----------+------+------
  1 | 2015-01-01 |         1 |    0 |    0
  1 | 2015-01-05 |         1 |    0 |    0
  1 | 2015-01-05 |         2 |    0 |    0
  2 | 2015-01-10 |         1 |    0 |    0
  2 | 2015-01-20 |         1 |    0 |    0
  2 | 2015-01-20 |         2 |    0 |    0
  2 | 2015-01-20 |         3 |    0 |    0
(7 rows)

TEST_DB(ADMIN)=> select
TEST_DB(ADMIN)->   *
TEST_DB(ADMIN)->   ,case
TEST_DB(ADMIN)->     when order_ind = 1 and (
TEST_DB(ADMIN)(>       (id = 1 and t1_date = '2015-01-01')
TEST_DB(ADMIN)(>       or (id = 2 and t1_date = '2015-01-20')
TEST_DB(ADMIN)(>     ) then 1
TEST_DB(ADMIN)->     when order_ind = 1 and (
TEST_DB(ADMIN)(>       (id = 1 and t1_date = '2015-01-05')
TEST_DB(ADMIN)(>       or (id = 2 and t1_date = '2015-01-10')
TEST_DB(ADMIN)(>     ) then 0
TEST_DB(ADMIN)->     else null
TEST_DB(ADMIN)->   end ind_1_new_var
TEST_DB(ADMIN)->   ,max(ind_1_new_var) over (
TEST_DB(ADMIN)(>     partition by id, t1_date
TEST_DB(ADMIN)(>   ) new_var
TEST_DB(ADMIN)-> from
TEST_DB(ADMIN)->   t1
TEST_DB(ADMIN)-> order by 1,2,3;
 ID |  T1_DATE   | ORDER_IND | VAR1 | VAR2 | IND_1_NEW_VAR | NEW_VAR
----+------------+-----------+------+------+---------------+---------
  1 | 2015-01-01 |         1 |    0 |    0 |             1 |       1
  1 | 2015-01-05 |         1 |    0 |    0 |             0 |       0
  1 | 2015-01-05 |         2 |    0 |    0 |               |       0
  2 | 2015-01-10 |         1 |    0 |    0 |             0 |       0
  2 | 2015-01-20 |         1 |    0 |    0 |             1 |       1
  2 | 2015-01-20 |         2 |    0 |    0 |               |       1
  2 | 2015-01-20 |         3 |    0 |    0 |               |       1
(7 rows)