Есть ли связь между факторами в методе ФА?
Я делаю факторный анализ своего набора данных (у меня есть 85 атрибутов и данных, доступных для 20 участников), я решил использовать 19 атрибутов, чтобы покрыть 98 % отклонения, но мой результат с 19 факторами привел меня в замешательство. Я построил диаграмму факторов с помощью функции fa.diagram и я заметил, что существуют какие-то отношения между моими факторами, и я не понимаю этого.
Вот картина моих факторов:
И вот код, который я использую:
fa<- fa(scaled,nfactors=19,rotate="promax",fm="pa" , symmetric =TRUE)
fa.diagram(fa, simple = FALSE)
Можете ли вы объяснить мне значение этих нагрузок (например, между PA14 и PA10 нагрузка равна 0,3)?