Существует ли комбинированная модель, которая может генерировать теги POS и NER, используя библиотеку НЛП Стэнфорда

Question

Вот пример вывода текста: Добрый день / Полдень NNP / Раджат NNP / ЧЕЛОВЕК Райна / ЧЕЛОВЕК,/O как /WRB вы /VBP вы /PRP сегодня /NN?/O

Answer 1

Есть много способов сделать это.

Эта команда примет файл входного текста и создаст выходной json со всеми токенами, каждый из которых имеет свой POS-тег и NER-тег:

java -Xmx6g -cp "*:." -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -file input.txt -outputFormat json