Какова функция потерь сиамских дискриминаторов SD-GAN?
Я изучал GAN для проекта и обнаружил, что SD-GAN ( https://arxiv.org/pdf/1705.07904.pdf) делает именно то, что я хочу. Прочитав статью и просмотрев предоставленный код, я не могу понять, как дискриминаторы создают вероятность, которая в идеале равна 1, когда два предоставленных изображения: 1) фотореалистичные и 2) изображают одного и того же человека, и я не могу представить, что их Функция потери будет.
Вопросы: 1. Как эти две метрики объединяются дискриминаторами в одно распределение вероятностей? 2. Какова функция потерь дискриминаторов?