Tensorflow Python 3.7

Question

Версия Tensorflow для Python 3.7

Любые новости об обновлении tenorflow для python 3.7. Когда я пытаюсь установить тензор потока внутри моего венва, как:

пункт установки tenorflow

Я получил сообщение об ошибке: не удалось найти версию, которая удовлетворяет требованию tenorflow (из версий:) Не найдено соответствующего распределения для tenorflow

Answer 1

Python 3.7 теперь официально поддерживается в TensorFlow 1.13.1:

Основные характеристики и улучшения

• TensorFlow Lite перешел от Contour к ядру. Это означает, что модули Python находятся в tf.lite, а исходный код теперь находится в тензорном потоке /lite, а не тензорном потоке /contrib/lite.
• Двоичные файлы TensorFlow GPU теперь созданы на основе CUDA 10 и TensorRT 5.0.
• Поддержка Python3.7 во всех операционных системах.
• Переместил NCCL в ядро.

источник

Answer 2

Во-первых, вы должны загрузить и настроить анаконду через анаконду, а затем открыть приглашение анаконды и затем выполнить эти шаги через TensorFlow. В-четвертых, вам следует использовать 'pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.14.0'для установки TensorFlow 1.14 на Conda Наконец, вы можете использовать TensorFlow версии 1.14 на python 3.7.

Желаю хорошо провести время.

Answer 3

Вы можете увидеть статус перехода на 3.7 здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517

Answer 4

Вам нужно установить 64-битную версию Python, а 3.7 сейчас не работает с tenorflow, я предлагаю понизить ее до 3.6.x

Answer 5

Я пробовал много версий тензорного потока с python 3.7 и потерпел неудачу. Но, наконец, сработала версия tenorflow 1.14.

Answer 6

У меня была та же проблема, что и у вас - я использовал 32-разрядную версию Python 3.7 на 64-разрядной машине с Windows 10. Поскольку TensorFlow не поддерживает 32-битный Python, он сказал, что "Для TensorFlow не найдено подходящего распределения".

Для меня сработало то, что я удалил 32-разрядную версию Python и установил 64-разрядную версию Python и pipinstall tensorflowсразу сработал для загрузки TensorFlow 2.2.0. Обратите внимание, что TensorFlow теперь поддерживает до Python 3.8.

Проверьте, установлена ​​ли у вас 32-разрядная версия Python. Чтобы проверить, какая у вас версия - 32-разрядная или 64-разрядная, введите IDLE в строке поиска, и вы сможете определить, какая это версия.

Answer 7

В настоящее время для пользователей Windows pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
работает с python_3.7(64-разрядная версия) и как минимум pip 19.0