Не удалось извлечь xcom из модуля воздушных потоков - Kubernetes Pod Operator

Во время работы DAG, которая запускает флягу, используя образ докера,
xcom_push = True, что создает еще один контейнер вместе с образом докера в одном модуле.

DAG:

jar_task = KubernetesPodOperator(
    namespace='test',
    image="path to image",
    image_pull_secrets="secret",
    image_pull_policy="Always",
    node_selectors={"d-type":"na-node-group"},
    cmds=["sh","-c",..~running jar here~..],
    secrets=[secret_file],
    env_vars=environment_vars,
    labels={"k8s-app": "airflow"},
    name="airflow-pod",
    config_file=k8s_config_file,
    resources=pod.Resources(request_cpu=0.2,limit_cpu=0.5,request_memory='512Mi',limit_memory='1536Mi'),
    in_cluster=False,
    task_id="run_jar",
    is_delete_operator_pod=True,
    get_logs=True,
    xcom_push=True,
    dag=dag)

Вот ошибки, когда JAR выполняется успешно..

    [2018-11-27 11:37:21,605] {{logging_mixin.py:95}} INFO - [2018-11-27 11:37:21,605] {{pod_launcher.py:166}} INFO - Running command... cat /airflow/xcom/return.json
    [2018-11-27 11:37:21,605] {{logging_mixin.py:95}} INFO - 
    [2018-11-27 11:37:21,647] {{logging_mixin.py:95}} INFO - [2018-11-27 11:37:21,646] {{pod_launcher.py:173}} INFO - cat: can't open '/airflow/xcom/return.json': No such file or directory
    [2018-11-27 11:37:21,647] {{logging_mixin.py:95}} INFO - 
    [2018-11-27 11:37:21,647] {{logging_mixin.py:95}} INFO - [2018-11-27 11:37:21,647] {{pod_launcher.py:166}} INFO - Running command... kill -s SIGINT 1
    [2018-11-27 11:37:21,647] {{logging_mixin.py:95}} INFO - 
    [2018-11-27 11:37:21,702] {{models.py:1760}} ERROR - Pod Launching failed: Failed to extract xcom from pod: airflow-pod-hippogriff-a4628b12
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/local/airflow/operators/kubernetes_pod_operator.py", line 126, in execute
        get_logs=self.get_logs)
      File "/usr/local/airflow/operators/pod_launcher.py", line 90, in run_pod
        return self._monitor_pod(pod, get_logs)
      File "/usr/local/airflow/operators/pod_launcher.py", line 110, in _monitor_pod
        result = self._extract_xcom(pod)
      File "/usr/local/airflow/operators/pod_launcher.py", line 161, in _extract_xcom
        raise AirflowException('Failed to extract xcom from pod: {}'.format(pod.name))
    airflow.exceptions.AirflowException: Failed to extract xcom from pod: airflow-pod-hippogriff-a4628b12

    During handling of the above exception, another exception occurred:

    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/models.py", line 1659, in _run_raw_task
        result = task_copy.execute(context=context)
      File "/usr/local/airflow/operators/kubernetes_pod_operator.py", line 138, in execute
        raise AirflowException('Pod Launching failed: {error}'.format(error=ex))
    airflow.exceptions.AirflowException: Pod Launching failed: Failed to extract xcom from pod: airflow-pod-hippogriff-a4628b12
    [2018-11-27 11:37:21,704] {{models.py:1789}} INFO - All retries failed; marking task as FAILED

2 ответа

Если xcom_push верно тогда KubernetesPodOperator создает еще один контейнер с коляской (airflow-xcom-sidecar) в Pod вместе с базовым контейнером (фактический рабочий контейнер). Этот контейнер с коляской читает данные из /airflow/xcom/return.json и возвращает значение xcom. Таким образом, в ваш базовый контейнер вам нужно записать данные, которые вы хотите вернуть в /airflow/xcom/return.json файл.

Я хочу указать на ошибку, с которой я столкнулся в отношении xcom и KubernetesPodOperatorхотя это была не та же причина, что и ОП. На всякий случай кто-то наткнется на этот вопрос, поскольку он единственный, касающийся KPO и XCom.

Я использую Google Cloud Platform (GCP) Cloud Composer, он использует немного более старую версию Airflow, чем последняя, ​​поэтому, когда я ссылался на официальный GitHub, он упоминает об использованииdo_xcom_push тогда как старый Airflow использует arg xcom_push вместо!

Это произошло из-за того, что результат выполнения задачи не был отправлен в xcom по ожидаемому пути, требуемому плагином KubernetesPodOperator. Взгляните на следующий модульный тест из репозитория Airflow, чтобы проверить, как он должен быть реализован (для вашего удобства ниже приведен фрагмент исходного кода, а затем ссылка на репозиторий):

    def test_xcom_push(self):
    return_value = '{"foo": "bar"\n, "buzz": 2}'
    k = KubernetesPodOperator(
        namespace='default',
        image="ubuntu:16.04",
        cmds=["bash", "-cx"],
        arguments=['echo \'{}\' > /airflow/xcom/return.json'.format(return_value)],
        labels={"foo": "bar"},
        name="test",
        task_id="task",
        xcom_push=True
    )
    self.assertEqual(k.execute(None), json.loads(return_value))

https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/36f3bfb0619cc78698280f6ec3bc985f84e58343/tests/contrib/minikube/test_kubernetes_pod_operator.py

редактировать: стоит упомянуть, что результат, отправленный в xcom, должен быть json.

Другие вопросы по тегам