NoSQL как решение для интеллектуального анализа данных?

Question

Каким образом базы данных NoSQL более полезны для интеллектуального анализа данных, чем базы данных OLAP, или как они менее полезны?

Есть ли преимущество в быстром извлечении данных из гигантского объема данных, а также в наличии базы данных без схемы?

Answer 1

Речь идет о расширенных возможностях запросов

И базы данных NoSQL здесь довольно бесполезны.

Они предназначены для чрезвычайно простых запросов, таких как хранение значения ключа.

Но вы не можете сделать много анализа с этим.

База данных, подходящая для интеллектуального анализа данных, должна позволять:

• поиск похожих записей (k ближайших соседей) с функциями подобия для конкретного домена
• Самосоединение ближайшего соседа, самосоединение радиуса
• парные сравнения
• оптимизация математических уравнений и быстрой векторной математики, предпочтительно с разгрузкой графического процессора

То, что люди делают при майнинге баз данных, это ETL:

• извлечь то, что им нужно с помощью SELECT
• превратить его в желаемую схему
• загрузить его из базы данных в приложение интеллектуального анализа данных

т.е. база данных делает ETL, но извлечение данных происходит снаружи.