Построить гистограмму из списка кортежей - Python
Мне нужно построить гистограмму из списка кортежей, которые я получил, с именами клавиш в качестве меток для каждой гистограммы, показанной на оси x, и значениями в виде высоты гистограммы. Вот как выглядит мой вклад:
top20 = [('Blues', 2008), ('Guadeloupe', 1894), ('Yorkshire', 1216), ('Monterrey', 1112), ('Government', 1081), ('Algeria', 972), ('Rotterdam', 920), ('Sardinia', 913), ('Mac OS', 864), ('Coffee', 858), ('Netherlands', 849), ('Oklahoma', 829), ('Tokyo', 817), ('Boating', 801), ('Finland', 765), ('Michigan', 737), ('Tamaulipas', 733), ('Croatia', 722), ('Kagoshima', 701), ('Isuzu', 678)]
Вот код, который я сейчас использую:
plt.bar(range(len(top20)), top20.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(top20)), list(top20.keys()))
plt.show()
Я знаю, что логика следует за словарем в качестве входных данных, но я не могу придумать, как это сделать. Пожалуйста, помогите, и спасибо заранее.
1 ответ
Решение
Вы можете преобразовать свой список в список и использовать это:
plt.bar(range(len(top20)), [val[1] for val in top20], align='center')
plt.xticks(range(len(top20)), [val[0] for val in top20])
plt.xticks(rotation=70)
plt.show()
вывод: если убрать align='center'
то есть:
Обновление: [OP спросил в комментариях]
Как добавить метки значений к каждому столбцу, чтобы сделать диаграмму более полной?
x_labels = [val[0] for val in top20]
y_labels = [val[1] for val in top20]
plt.figure(figsize=(12, 6))
ax = pd.Series(y_labels).plot(kind='bar')
ax.set_xticklabels(x_labels)
rects = ax.patches
for rect, label in zip(rects, y_labels):
height = rect.get_height()
ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2, height + 5, label, ha='center', va='bottom')
выход:
Также
dict(top20)
выход:
{'Algeria': 972,
'Blues': 2008,
'Boating': 801,
'Coffee': 858,
'Croatia': 722,
'Finland': 765,
'Government': 1081,
'Guadeloupe': 1894,
'Isuzu': 678,
'Kagoshima': 701,
'Mac OS': 864,
'Michigan': 737,
'Monterrey': 1112,
'Netherlands': 849,
'Oklahoma': 829,
'Rotterdam': 920,
'Sardinia': 913,
'Tamaulipas': 733,
'Tokyo': 817,
'Yorkshire': 1216}
будет напрямую преобразовывать ваш список в словарь.