Какой способ хранения этих конкретных данных будет более эффективным?

Question

У меня есть база данных для игры - в настоящее время используется MySQL для хранения информации - и я хочу протестировать ArangoDB для сравнения скорости.

Мне интересно, было бы лучше хранить всю информацию об игроке в одной коллекции или было бы более эффективно (или даже просто лучше практиковать) разделять их.

В MySQL у меня действительно не было выбора, но я использую ArangoDB.

Например, хранение информации инвентаризации в MySQL:

    +---------------------------+
    | user_id | item_id | count |
    +---------+---------+-------+
    |       1 |       1 |     7 |
    |       1 |       2 |     4 |
    +---------+---------+-------+

Или в ArangoDB я могу сделать либо:

1. Единый сборник для всей информации:

   {
       _key: "Unique User ID",
       health: 100,
       money: 52.38,
       // .... ,
       inventory:
           {
               item1: 7,
               item2: 4
               // , ....
           }
   }
   

2. Разделите вышеупомянутую коллекцию на два разных (один для здоровья, денег и т. Д. И один для данных инвентаризации):

   // 'user' collection
   {
       _key: "Unique User ID",
       health: 100,
       money: 52.38,
       ....
   }
   
   // 'inventory' collection
   {
       _key: "Unique User ID",
       item1: 7,
       item2: 4
       // , ....
   }
   

Какой из двух методов выше (или даже другой, о котором я не думал) будет более эффективным?

Answer 1

Ну, ответ зависит от того, как вы ожидаете данные, используемые вашим приложением. Вот несколько советов о том, как мне выбрать способ хранения данных:

• Меняются ли данные инвентаризации нечасто и обычно ли они необходимы при доступе к пользовательской информации? Если это так, то вам, вероятно, лучше всего использовать вариант 1 (хранение данных инвентаризации вместе с информацией о пользователях).

• Хотите сделать переход от реляционного хранилища документов к максимально безболезненному? Тогда вы, вероятно, можете использовать вариант 2 с отдельными коллекциями. Arangodb поддерживает объединения по всей коллекции и работает довольно хорошо.

• Теперь, если вы не возражаете против некоторой кривой обучения, я бы предложил вариант 3: обход графиков. В этом случае вы должны хранить данные способом, аналогичным следующему:

  // коллекция пользовательских вершин

  { _key: "1", здоровье: 100, деньги: 52,38,....}

  // элемент коллекции вершин

  {itemID: 1, //,....},

  {itemID: 2 //,....}

  // инвентаризация края

  { _from: пользователь \1 _to: item\1, количество: 7},

  { _from: пользователь \1 _to: item\2, количество: 4 }

Поскольку ArangoDB имеет встроенную поддержку обхода графа, вышеуказанная настройка оптимизирована для действительно быстрого поиска. Основное правило при начале перехода от реляционных баз данных к графам состоит в том, что основные таблицы становятся коллекциями, а промежуточные (объединяющими) таблицами становятся реберными коллекциями. (очевидно, это еще не все, но это хорошее начало)

Если бы я начинал с нуля, я бы сначала выбрал вариант 3. Однако, как я уже упоминал в начале, это зависит от того, как вы собираетесь использовать данные.