Ошибка Alteryx: минимальная ошибка перекрестной проверки происходит для значения CP, где нет разделения
У меня есть набор данных, где целевая переменная является двоичной. Я хотел бы создать модель принятия решений, а также модель логистической регрессии, а затем сравнить их. Однако, когда я пытаюсь создать модель с 70% данных (будет использовать 30% данных для проверки), я получаю сообщение об ошибке:
Ошибка дерева решений: минимальная ошибка перекрестной проверки происходит для значения CP, где нет разбиений. Укажите параметр сложности. Дерево решений: выполнение остановлено. Дерево решений: код выхода R.exe (1) указывает на ошибку.
Кажется, я не получаю ошибку с логистической регрессией. Я также попробовал с моделью леса и с усиленной моделью, оба без ошибок.