(-215: утверждение не выполнено)!_Src.empty() в функции 'cv::cvtColor'
Я пытаюсь распознать текст из изображения, чтобы затем выводить текст; однако эта ошибка выплевывает:
Traceback (последний вызов был последним): Файл "C:/Users/Beast's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py", строка 41, в печати (get_string(src_path + "cont.jpg"))) Файл "C: / Users / Зверь Бенджи / AppData / Local / Programs / Python / Python37-32 / imageDet.py", строка 15, в get_string img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181: ошибка: (-215: утверждение не выполнено)!_Src.empty() в функции 'cv::cvtColor"
Разрешение изображения 1371х51. Я попытался изменить "/" на src_path на "\", но это не сработало. Есть идеи?
Вот мой код:
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string
# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"
def get_string(img_path):
# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)
# Convert to gray
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Apply dilation and erosion to remove some noise
kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
# Write image after removed noise
cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)
# Apply threshold to get image with only black and white
#img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)
# Write the image after apply opencv to do some ...
cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)
# Recognize text with tesseract for python
result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))
# Remove template file
#os.remove(temp)
return result
print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
print("------ Done -------")
Понятия не имею, как это исправить, спасибо.
13 ответов
Это означает, что вы передаете неинициализированную переменную
> cv2.cvtColor()
После этого заявления:
# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)
Можете ли вы попробовать напечатать переменную img перед передачей в функцию cv2.cvtColor()
> print(img) or print(img.shape)
чтобы убедиться, что вызов функции для чтения изображения прошел успешно
Ошибка:! _Src.empty () в функции 'cv::cvtColor означает, что объект, переданный в функцию cvtColor, пуст или не говорит ничего. Здесь в следующей строке img нет
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
и img является результатом следующей функции -
img = cv2.imread(img_path)
Возможные причины, по которым img может быть пустым объектом:
- Путь к изображению неверен, попробуйте абсолютный путь и проверьте расширение файла изображения.
- Файл изображения недоступен. Возможно, возникла проблема с разрешением.
Чтобы избежать этой ошибки, проверьте, имеет ли объект img значение None, если нет, то просто передайте его в функцию cvtColor.
img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Если кто-то пришел сюда и искал это сообщение об ошибке в Google, но эта ошибка для вас относится к видео, а не к изображению, одной из возможных причин может быть то, что у вас просто закончились кадры для чтения из видео. Справка
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# if frame is read correctly ret is True
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
# Our operations on the frame come here
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
Использование ret для проверки конца видео - обычная практика, но вы, возможно, забыли упомянуть об этом или выполнить операции с кадром, прежде чем проверять, доступен ли кадр или нет (ret == True), как я. Ваше здоровье.
Эта ошибка возникает, когда изображение находится в одном формате, а в программе Python вы указываете другой формат.
Пример:
File Path= /home/user/image.jpg
но в программе Python вы читаете изображение как jpeg
img = cv.imread("image.jpeg")
Тогда вы столкнетесь с этой ошибкой
Я думаю, что ваш исходный путь должен быть:
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/"
Потому что здесь get_string(src_path + "cont.jpg") Вы объединили имя изображения.
Проблемы в этом
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"
и этот
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
Вы добавляете имя входного файла изображения из image.PNG в image.PNG.cont.jpg
Если ваше имя входного изображения - изображение cont.jpg и оно находится на рабочем столе, попробуйте заменить код следующим:
src_path = "C:\Users\Benji's Beast\Desktop\"
а также
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )
Эта ошибка возникает, когда изображение находится в одном формате, а в программе Python вы указываете другой формат.
Поэтому при импорте и экспорте сохраняйте расширение файла и указывайте его. Это сработало для меня
Я столкнулся с проблемой при работе с видеокадрами. Я решаю эту проблему таким образом.
while True:
success,img = cap.read()
if not success:
break
#Convert to gray
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Также эта ошибка может быть вызвана диакритическими знаками в имени пути/файла, если вы используете Windows.
Что работало под Windows 10, 64 бит, используя Python 3.7.5:
Это не сработало: image = cv2.imread('C:\ML\test.jpg')
Это сработало: image = cv2.imread('C:\\ML\\test.jpg')
Если путь и имя изображения проверены и верны, просто закройте блокнот Jupyter (или любую платформу, которую вы используете) и перезапустите. Это сработало для меня.
new_img = 'Correct_path/Sample.png'
Пожалуйста, проверьте путь к изображению. Эта ошибка обычно возникает, когда изображение каким-либо образом загружается неправильно, указывая неправильное местоположение изображения.
Попробуйте указать другой путь.
Попробуйте указать полный путь.
Замените этот дополнительный код:
# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)
с добавлением кода ниже, если условие для ret:
# Read image with opencv
ret,img = cv2.imread(img_path)
if ret == True:
<your code>