Как открыть файл CSV в R, когда R говорит "нет такого файла или каталога"?

Question

У меня есть файл Excel, который я хочу открыть в R. Я попробовал обе эти команды после сохранения файла Excel в виде CSV-файла или текстового файла.

read.table () или read.csv()

Я думаю, что часть проблемы в том, где находится файл. Я сохранил его на столе. Что мне здесь не хватает?

Вот выход R

In file(file, "rt") :
  cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory
> help.search("read.csv")
> read.csv("Rtrial.csv")
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") :
  cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory
> read.table("tab")

Answer 1

Чтобы выбросить другой вариант, почему бы не установить рабочий каталог (желательно через скрипт) на рабочий стол, используя setwd('C:\John\Desktop') а затем читать файлы, просто используя имена файлов

Answer 2

Пытаться

f <- file.choose()

выбрать файл в интерактивном режиме и сохранить имя в f,

Тогда беги read.csv на сохраненном имени файла

d <- read.csv(f)

Answer 3

Похоже, у вас просто есть проблема с путем. Включите полный путь, если вы используете обратную косую черту, они должны быть экранированы: "C:\\folder\\folder\\Desktop\\file.csv" или же "C:/folder/folder/Desktop/file.csv",

myfile = read.csv("C:/folder/folder/Desktop/file.csv")  # or read.table()

Также может быть целесообразно избегать пробелов и символов в именах файлов, хотя я вполне уверен, что с пробелами все в порядке.

Answer 4

Мне пришлось объединить ответы Maiasaura и Svun, чтобы заставить его работать: используя setwd и избегая всех слешей и пробелов.

setwd('C:\\Users\\firstname\ lastname\\Desktop\\folder1\\folder2\\folder3')
data = read.csv("file.csv")
data

Это решило проблему для меня.

Answer 5

Вот один из способов сделать это. Он использует способность R для создания путей к файлам на основе платформы и, следовательно, будет работать как в Mac OS, так и в Windows. Более того, вам не нужно конвертировать ваш файл xls в csv, так как существует множество пакетов R, которые помогут вам читать xls напрямую (например, пакет gdata).

# get user's home directory
home = setwd(Sys.getenv("HOME"));

# construct path to file
fpath = file.path(home, "Desktop", "RTrial.xls");

# load gdata library to read xls files
library(gdata);

# read xls file
Rtrial = read.xls(fpath);

Дайте мне знать, если это работает.

Answer 6

1. Сохранить как в Excel будет держать файл открытым и заблокировать его, чтобы вы не могли открыть его. Закройте файл Excel, иначе вы не сможете использовать его в R.
2. Дайте полный путь и избегайте обратной косой черты read.csv("c:\\users\\JoeUser\\Desktop\\JoesData.csv")

Answer 7

Я испытал, что эта ошибка возникает, когда вы перемещаете файл Excel в место назначения, отличное от того, где находится ваш файл r, или когда вы перемещаете файл r в место назначения, отличное от того, где находится ваш файл Excel.

Хорошая практика:

1. Храните файлы.r и.csv в одном каталоге.
2. откройте файл.r, не попав в его каталог, вместо того, чтобы открывать файл r с помощью параметра открытия файла rstuio.

У вас также есть опция импорта набора данных в блоке среды, просто щелкните здесь и установите необходимые пакеты и в следующий раз используйте эту опцию для чтения наборов данных. Вы больше не получите эту ошибку. Я также ценю предоставленные выше ответы.

Answer 8

Другим способом чтения Excel, включая новый формат xlsx, может быть пакет speedR (https://r-forge.r-project.org/projects/speedr/). Это импортер интерактивных и визуальных данных. Помимо импорта вы можете фильтровать (подмножество) существующие объекты из рабочей области R.

Answer 9

Моя проблема была очень простой, рабочий каталог не был каталогом "Source", который был напечатан при запуске файла. Чтобы это исправить, вы можете использовать getwd() а также setwd() чтобы ваши относительные ссылки работали, или просто используйте полный путь при открытии CSV.

print(getwd()) # Where does the code think it is?
setwd("~/Documents") # Where do I want my code to be?
dat = read.csv("~/Documents/Data Visualization/expDataAnalysis/one/ac1_survey.csv") #just make it work!

Answer 10

У меня просто была эта проблема, и я сначала переключился на другой каталог, а затем снова переключился, и проблема была исправлена.

Answer 11

Эта работа для меня, доступ к данным из корня. используйте двойную косую черту для доступа к адресу.

dataset = read.csv('C:\\Users\\Desktop\\Machine Learning\\Data.csv')

Answer 12

Вы можете добавить абсолютный путь к файлу

      heisenberg <- read.csv(file="C:/Users/tiago/Desktop/sample_100000.csv")

Если действительно хотите запустить что-то вроде

      heisenberg <- read.csv(file="sample_100000.csv")

тогда вам придется изменить рабочий каталог, чтобы он соответствовал месту, где находится файл .CSV. Подробнее об этом здесь .

Answer 13

MAC OS Это случилось и со мной. Я просто выбрал из панели инструментов R MISC, а затем выбрал Изменить рабочий каталог. Я смог выбрать каталог, в котором был сохранен файл.csv. Когда я вернулся в командную строку и набрал getwd(), полный каталог был обновлен и исправлен, и функция read.csv наконец-то сработала.

Answer 14

У меня была такая же проблема, и когда я проверил свойства файла в проводнике, он показывает мне следующее сообщение:

"Безопасность: этот файл пришел с другого компьютера и может быть заблокирован для защиты этого компьютера"

Вы нажимаете кнопку "Разблокировать" и... вы можете без проблем обращаться к файлу из R, просто используя функцию read.csv() и из каталога, указанного в качестве вашего рабочего каталога, даже если он не совпадает с каталог файла, к которому вы обращаетесь.

Answer 15

В моем случае эта проблема возникла из-за неправильного написания строчных букв "c:" вместо прописных "C:" в пути. Я исправил орфографию, и проблема исчезла.

Answer 16

1. Пожалуйста, проверьте, есть ли у имени файла расширение, например:

   abc.csv
   

   если да, удалите .csv расширение.

2. задавать wd в папку, содержащую файл (~)

3. data<-read.csv("abc.csv")

Ваши данные были прочитаны объектом данных