Установка тензор потока-модели-анализа в хранилище данных Google Cloud

Question

Я запускаю следующую команду:

!pip install tesnorflow-model-analysis

и получить следующую ошибку:

Collecting tesnorflow-model-analysis
  Could not find a version that satisfies the requirement tesnorflow-model-analysis (from versions: )
No matching distribution found for tesnorflow-model-analysis

Среда в Google Cloud Datalab выглядит следующим образом:

!python -V
Python 2.7.15 :: Anaconda, Inc.

!pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.11.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc......

1-й вопрос: каковы требования, чтобы эта библиотека работала?

Когда я его установлю, я бы хотел, чтобы он работал на Google Cloud Datalab.

Есть команды, чтобы сделать его доступным на ноутбуках Jupyter.

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter nbextension install --py --symlink tensorflow_model_analysis
jupyter nbextension enable --py tensorflow_model_analysis

2-й вопрос: каковы эквиваленты в Google Datalab Notebook?

Большое спасибо, Эйлалан

Answer 1

1-й вопрос: каковы требования, чтобы эта библиотека работала?

Похоже, в названии пакета есть опечатка; пытаться !pip install tensorflow-model-analysis вместо.

Answer 2

Для чего это стоит, я также делаю свою работу на GCP с datalab. Я был приятно удивлен, что я смог заставить мой код на основе оценки работать в блокноте jupyterlab. На даталабе я использую python3. На jupyterlab я использую python2, и как только я установил google cloud sdk 236.0.0, я даже смог сделать прогноз, используя %%bash gcloud ml-engine --local работая.