Получение MLE через псевдокод максимизации ожидания

Question

Я бы попытался найти исходное распределение с использованием алгоритма максимизации ожиданий для оценок максимального правдоподобия с использованием python. Я пытаюсь использовать раздел 6.1.2 здесь.

Так что у меня проблема, когда я пытаюсь закодировать алгоритм из 6.1-6.2. Потому что у меня много пропущенных входов. Например: g_iSYN, phi_k в EM-алгоритме. Я понятия не имею, откуда взять неизвестных и как начать их кодировать.